2016年4月3日
UFLDL_自学笔记#2
摘要： 前面已经引入了神经网络的概念后，这节开始，我们学习一个新的概念，叫做 反向传导算法。 假设我们有一个固定样本集 ，它包含 个样例。我们可以用批量梯度下降法来求解神经网络。具体来讲，对于单个样例 ，其代价函数为： 这是一个（二分之一的）方差代价函数。给定一个包含 个样例的数据集，我们可以定义整体代价函 阅读全文
posted @ 2016-04-03 10:20 西瓜书？蓝皮书？ 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑