生物信息与育种

摘要： 1.理解朴素贝叶斯 1）基本概念 依据概率原则进行分类。如天气预测概率。 朴素贝叶斯（Naive Bayes, NB）适合场景：为估计一个结果的概率，从众多属性中提取的信息应该被同时考虑。 很多算法忽略了弱影响的特征（若有大量弱影响的特征，它们组合在一起的影响可能会很大），但NB算法利用了所有可以获 阅读全文