摘要： # 主要是两个方法： # 1.数组转tensor:数组a, tensor_a=tf.convert_to_tensor(a) # 2.tensor转数组：tensor b, array_b=b.eval() 1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) ... 阅读全文

摘要： 卷积操作对于高维（多个平面）的输入，单个卷积核的深度应和输入的深度（depth）保持一致： 维卷积运算执行完毕，得一个 2 维的平面。如果我们想要对三通道的 RGB 图片进行卷积运算，那么其对应的滤波器组也同样是三通道的。过程是将每个单通道（R，G，B）与对应的滤波器进行卷积运算求和，然后再将三个通 阅读全文