VeighNa初识EP00：VNPY框架的搭建与使用

前言

我刚接触量化投资，对量化投资很感兴趣，刚好最近公司有这相关的需求，所以在闲暇时间进行量化投资的学习。之前获取了币安虚拟货币的实时行情，最近也在找适合的数据库，并且公司目前也有些A股的行情数据，所以现阶段的计划是阅读vn.py的源码，学习vn.py架构机制，在学习的过程中，会以分享的形式记录，以加深对vn.py的理解。

本地部署

1. 安装 64bit Python3.10

   ①、已经安装Anaconda的环境可直接创建指定版本的Python虚拟环境

   conda create -n venv_name python=3.10
   

   ②、官网下载

   

2. 获取vnpy项目代码

   • VeighNa Github下载地址

   • VeighNa Gitee下载地址

     下载完成后解压，然后启动命令行工具（CMD或者PowerShell），进入源代码所在的目录后（即install.bat文件所在的目录），输入下列命令运行脚本执行一键安装：

     install.bat
     

     一键安装过程整体分为3步：

     • 下载安装ta-lib库；

     • 安装requirements.txt文件内的相关依赖库；

     • 安装VeighNa本身。

3. 启动项目

   在工作目录下的入口文件run.py

   若是anaconda的虚拟环境，要在虚拟环境下启动

   python run.py
   

   效果如下

   

4. 策略回测

   ①、在vnpy项目启动后，在主页面选择 功能 下的 CTA回测

   

   ②、进入之后选择对应的交易策略以及相关参数

   

   ③、点击开始回测，这里可以动态调整一些固定参数

   

   ④、等待数据加载完成

   

   ⑤、运行结果