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摘要： 论文地址 Inception V1 ：Going Deeper with Convolutions Inception-v2 ：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate 阅读全文

摘要： 论文下载 源码GitHub 目的 这篇文章是以比赛为目的——解决ImageNet中的1000类图像分类和定位问题。在此过程中，作者做了六组实验，对应6个不同的网络模型，这六个网络深度逐渐递增的同时，也有各自的特点。实验表明最后两组，即深度最深的两组16和19层的VGGNet网络模型在分类和定位任务上 阅读全文

摘要： 1 模型训练基本步骤 2 模型训练难点及解决方法 2.1 收敛速度慢，训练时间长 深度学习其实就是一个反复调整模型参数的过程，得力于GPU等硬件性能的提升，使得复杂的深度学习训练成为了可能。收敛速度过慢，训练时间过长，一方面使得相同总训练时间内的迭代次数变少，从而影响准确率，另一方面使得训练次数变少 阅读全文

摘要： 深度学习 阅读全文

摘要： 官网 Tensorflow源码分析 A、基本概念 1. Graph 2. Tensor 3. Session B、Tools 1. Checkpoint .Ckpt 2. Pb 3. .Ckpt To .Pb 4. TensorBoard B.1 .Ckpt 模型加载 1. 模型的保存 结果：6 程 阅读全文

摘要： Resource 1、进程（process） 狭义定义：进程就是一段程序的执行过程。 广义定义：进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。 简单的来讲进程的概念主要有两点： 第一，进 阅读全文

摘要： 一、前言 安装环境： Anaconda Ubuntu 二、安装步骤 我们分几步进行，anconda的安装和使用方法就不讲解了。我们直接安装caffe和tensorflow。 1、创建虚拟环境 我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境： 直接回车，安装即可。安装好后，进入到ca 阅读全文

摘要： 十岁的小男孩 未来，All In AI。IT三分天下，算法、算力和终端。 本文终端移植方向，助力AI落地。该方向的矛盾在于资源和性能的平衡，即在有限的资源下使性能最大化。本文意在将学习过程中遇到的知识点进行总结，试图构建一个简单的框架，各章节将独起博文，也意抛砖引玉，希望大佬们将知识点完善，知识应该 阅读全文

摘要： 十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。 TensorRT 3: Faster TensorFlow Inference and Volta Support Fast INT8 Inference for Autonomous Vehicles with TensorRT 3 TensorRT是N 阅读全文

摘要： 十岁的小男孩 本文为终端移植的一个小章节。本文浅显的讲解下X-PU之间的区别，CPU、GPU、TPU、NPU、BPU、DPU。 CPU CPU( Central Processing Unit, 中央处理器)就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。 CPU的结构主要包括运 阅读全文