2022年3月18日
R#向量建立时间序列
摘要： #通过向量建立时间序列格式,frequency是频率，比如季度为1年4季，月为1年12月，start为开始的时间 Timeseries<-ts(Vector,frequency=4,start=c(2012,1)) #展示时间序列 tsdisplay(Timeseries) 阅读全文
posted @ 2022-03-18 15:42 MisakaYier 阅读(705) 评论(0) 推荐(0)
R#csv,txt数据读写及数据类型转换
摘要： 1）R语言读取csv，txt数据 #读取txt文件，header文件首行是否包含变量名，sep表示文件中的分隔符，col.names列名称 col_names<-c("col1","col2","col3") data_txt<-read.table("traindata.txt",header=T 阅读全文
posted @ 2022-03-18 15:37 MisakaYier 阅读(2596) 评论(0) 推荐(0)
py#github开源包部署
摘要： 1）下载程序包 2）解压之后，使用控制台进入程序所在目录 输入python setup.py install 如果使用Anaconda，则使用Anaconda的控制台输出命令 阅读全文
posted @ 2022-03-18 14:34 MisakaYier 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
py#读取csv数据
摘要： 用pandas读取,读取之后为DataFrame格式 import pandas as pd traindata=pd.read_csv("traindata.csv") 阅读全文
posted @ 2022-03-18 11:19 MisakaYier 阅读(48) 评论(0) 推荐(0)
R#向量中循环添加变量
摘要： 使用for循环向向量中循环添加计算之后的变量： #建立空向量vector vector<-c() m=1 #向vector中循环添加m的计算结果 for (i in 1:10) { m=m+5 vector<-c(vector,m) } #Out vector=6 11 16 21 26 31 36 阅读全文
posted @ 2022-03-18 11:00 MisakaYier 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)
py#range( )函数及numpy数组索引
摘要： 1)range(start,stop,step) #start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;#stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5#step： 阅读全文
posted @ 2022-03-18 10:47 MisakaYier 阅读(162) 评论(0) 推荐(0)
py#多维单列数组变一维
摘要： a=多维单列数组，变为一维向量： a=a.squeeze() 阅读全文
posted @ 2022-03-18 10:28 MisakaYier 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)