随笔分类 - Python
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摘要：python中的正则表达式（re模块） 一、简介 正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言，而在python中，通过内嵌集成re模块，程序媛们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行。 二、正则表达式中常用的字符含义 1、普通字符和11个
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摘要：pandas 用法持续总结： 问题1: 需要把表中部分column转换成列，每一个column对应第一列的编码。 方法：melt(...) 参数：df.melt(id_vars=['A'], value_vars=['B']) 说明：指定ID字段,本例中id_vars是第一列编码。 转换前 转换后：
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摘要：__str__ __repr__ __iter__ __next__ __getitem__ __getattr__ 正常情况下，当我们调用类的方法或属性时，如果不存在，就会报错。比如定义Student类： 调用name属性，没问题，但是，调用不存在的score属性，就有问题了： 错误信息很清楚地告
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摘要：使用__slots__ 正常情况下，当我们定义了一个class，创建了一个class的实例后，我们可以给该实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class： 然后，尝试给实例绑定一个属性： 还可以尝试给实例绑定一个方法： 但是，给一个实例绑定的方法，对另一个实例是不起作用的： 给cl
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摘要：使用type() 首先，我们来判断对象类型，使用type()函数： 基本类型都可以用type()判断： 如果一个变量指向函数或者类，也可以用type()判断： 但是type()函数返回的是什么类型呢？它返回对应的Class类型。如果我们要在if语句中判断，就需要比较两个变量的type类型是否相同：
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摘要：继承和多态 在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。 比如，我们已经编写了一个名为Animal的class，有一个run(
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摘要：数据封装 面向对象编程的一个重要特点就是数据封装。在上面的Student类中，每个实例就拥有各自的name和score这些数据。我们可以通过函数来访问这些数据，比如打印一个学生的成绩： 但是，既然Student实例本身就拥有这些数据，要访问这些数据，就没有必要从外面的函数去访问，可以直接在Stude
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摘要：作用域 在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量，但有的函数和变量我们希望给别人使用，有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中，是通过_前缀来实现的。 公开：正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等； 特殊：类似__xxx__这样
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摘要：Partical function 便函数 Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。 在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以
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摘要：装饰器 由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。 函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字： 现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，
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摘要：lambda 匿名函数 当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例，计算f(x)=x2时，除了定义一个f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数： 通过对比可以看出，匿名函数lambda x: x
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摘要：函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。 我们来实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的： 但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么办？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数： 调用lazy_sum()时，返回求和函
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摘要：map 接收一个函数，和一个可迭代对象作为参数，将函数应用到可迭代对象中的每一项。并把结果新的iterator结果返回。 举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下： reduce
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摘要：函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 而函数式编程（请注意多了一个“式”字）——Functional Programming
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posted @ 2017-11-17 13:01
TimeTree
摘要：生成器 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。 所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的
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摘要：递归函数 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 举个例子，我们来计算阶乘n! = 1 x 2 x 3 x ... x n，用函数fact(n)表示，可以看出： fact(n) = n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n = (
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摘要：import math语句表示导入math包，并允许后续代码引用math包里的sin、cos等函数。 然后，我们就可以同时获得返回值： 但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值： 原来返回值是一个tuple！但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个t
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摘要：list: 有序 tuple: 另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改 dict： 无序 对比： 和list比较，dict有以下几个特点： 而list相反： 所以，dict是用空间来换取时间的一种方法。 dict可以用在需要高速查找的很多地
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摘要：事件: 说明: lHistory标签内的文本设置成为eHello输入区域的内容,然后将eHello区域的文本删除. 可以使用字典风格的访问方式设置标签文本. delete() 用0 作为第一个参数,说明文本开始,第二个参数tk.END. 代表特殊值,代表文本的末端.
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摘要：模块说明: Python中的cmd模块类型提供了一个创建命令行解析器的框架。简单的来说，可以继承Cmd来创建命令行界面，然后对所有想处理的命令command执行do_command方法。默认情况下，它使用readline来进行交互式操作、命令行编辑和命令完成。 测试代码: 输出:
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