Python函数的参数

本章将介绍函数中参数的用法,更多内容请参考:Python学习指南

定义函数的时候,我们把参数的名字和位置确定下来,函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说,只需要知道传递正确的参数,以及函数就返回什么样的值就够了,函数内部的复杂逻辑被封装起来了,调用者无须了解。

Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必须参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键词参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的函数,还可以简化调用者的代码。

位置参数

我们先写一个计算x的2次方

def power(x):
    return x * x

对于power(x)函数,参数x就是一个位置参数。

当我们调用power函数时,必须传入有且仅有的一个参数x:

>>>power(5)
25
>>>power(15)
225

现在,如何我们要计算x的3次方怎么办?可以再定义一个power3函数,但是如果要计算x的4次方、5次方...怎么办?我们不可能定义无限多个函数。

你也许想到了,可以把power(x)修改为power(x, n),用来计算x的n次方,说干就干:

def power(x, n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x

对于这个修改后的power(x, n)函数,就可以计算任意n次方:

>>>power(5, 2)
25
>>>power(5, 3)
125

修改后的power(x, n)函数有两个参数:xn,这两个参数都是位置参数,调用函数时,传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数xn

默认参数

新的power(x, n)函数定义没有问题,但是,旧的调用代码失败了,原因是我们增加了一个参数,导致旧的代码因为缺少一个参数而无法正常调用:

>>>power(5)
Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: power() missing 1 required positional argument: 'n'

Python的错误信息很明确:调用函数power()缺少了一个位置参数n

这个时候,默认参数就排上用场了。由于我们经常计算x的2次方,所以,完全可以把第二个参数n的默认值设定为2:

def power(x, n=2):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s =s * x
    return s

这样,当我们调用power(5)时,相当于调用power(5, 2)`:

>>>power(5)
25
>>>power(5,2)
25

而对于n > 2的其它情况,就必须明确地传入n,比如power(5, 3)

从上面的例子可以看出,默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时,有几点要注意:

  1. 必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错(思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面)
  2. 如何设置默认参数:当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
    使用默认参数有什么好处呢?最大的好处是能降低调用函数的难度。

举个例子,我们写个一年级小学生注册的函数,需要传入namegender两个参数:

def enroll(name, gender):
    print('name:',name)
    print('gender:',gender)

这样,调用enroll()函数只需要传入两个参数:

>>>enroll('Sarah', 'F')
name:Sarah
gender:F

如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办?这样会使得调用函数的复杂度大大增加。
这样,大多数学生注册时不需要提供年龄和城市,只提供必须的两个参数:

def enroll(name, gender, age=6, city='Beijing'):
    print('name:', name)
    print('gender:', gender)
    print('age:', age)
    print('city:', city)

这样,大多数学生注册时不需要提供年龄和城市,只提供必须的两个参数:

>>>enroll('Sarah', 'F')
name:Sarah
gender:F
age:6
city:Beijing

只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息:

enroll('Bob', 'M', 7)
enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')

可见,默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个。

有多个默认参数时,调用的时候,即可以按顺序提供默认参数,比如调用enroll('Bob', 'M', 7),意思是,除了name, gender这两个参数外,最后1个参数应用在参数age上,city参数由于没有提供,仍然使用默认值。

也可以不按照顺序提供部分默认参数。当不按照顺序提供默认参数时,需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin'),意思是,city参数用传进去的值,其他默认参数继续使用默认值。

默认参数很有用,但使用不当,也会掉进坑里。默认参数有个最大的坑,演示如下:
先定义一个函数,传入一个list,添加一个END再返回:

def add_end(L=[]):
    L.append('END')
    return L

当你正常调用时,结果似乎不错:

>>>add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>>add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']

当你使用默认参数调用时,一开始结果也是对的:

>>>add_end()
['END']

但是,再次调用add_end()时, 结果就不对了:

>>>add_end()
['END', 'END']
>>>add_end()
['END', 'END', 'END']

很多初学者很疑惑,默认参数是[],但是函数似乎都记住了上次添加了END后的list。
原因解释如下:
Python函数在定义的时候,默认参数L的值就被计算出来了,即[],因此默认参数L也是一个变量,它指向对象[],每次调用该函数,如果改变了L的内容,则下次调用时,默认参数的内容就变量,不再是函数定义的[]了。

定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

要修改上面的例子,我们可以用None这个不变对象来实现:

def add_end(L = None):
    if L is None:
        L = []
    L.append('END')
    return L

现在,无论调用多少次,都不会有问题:

>>>add_end()
['END']
>>>add_end()
['END']

为什么要设计strNone这样的不变对象呢?因为不变对象一旦创建,对象内部的数据就不能修改,这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外,由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。

可变参数

在Python函数中,还可以定义可变参数。顾名思义,可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。

我们以数学题为例子,给定一组数字a, b, c....,请计算aa + bb + c*c...

要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a, b, c.....作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下:

def calc(numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum

但是调用时候,需要先组装出一个list或tuple:

>>>calc([1, 2, 3])
14
>>>calc((1, 3, 5, 7))
84

如果利用可变参数,调用函数的方式可以简化成这样:

>>>calc(1, 2, 3)
14
>>>calc(1, 3, 5, 7)
84

所以,我们把函数的参数改为可变参数:

def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比,仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部,参数numbers接收到的是一个tuple,因此,函数代码不变。但是,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括0个参数:

>>>calc(1, 2)
5
>>>calc()
0

如果已经有一个list或者tuple,要调用一个可变参数怎么办?可以这样做:

>>>nums = [1, 2, 3]
>>>calc(nums[0], nums[1], nums[2])
14

这种写法当然是可行的,问题是太繁琐,所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号,把list或tuple的元素变成可变参数穿进去:

>>>nums = [1, 2, 3]
>>>calc(*nums)
14

*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见。

关键字参数

可变参数允许你传入0个或者任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组织为一个tuple。而关键字允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组长为一个dict。请看示例:

defe person(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:',kw)

函数person除了必选参数nameage外,还接收关键字参数kw。在调用该函数时,可以只传入必须参数:

>>>person('Michael', 30)
name:Michael age:30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数:

>>>person('Bob', 35, city='Beijing')
name:Bob age: 35 other: {'city':'Beijing'}
>>>person('Adam', 45, gender='M', job='Enging')
name:Adam age:45 other: {'gender': 'M', 'job' : 'Enging'}

关键字参数有什么用?它可以扩展函数的功能。比如,在person函数里,我们保证能接收到nameage这两个参数,但是,如果调用者愿意提供更多的参数,我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必须项外,其它都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

和可变参数类似,也可以组装出一个dict,然后,把该dict转换为关键字参数传进去:

>>>extra = {'city' : 'Beijing', 'job':'Engineer'}
>>>person('Jack', 24, city=extra['city'], job = extra['job'])
name:Jack age:24 other:{'city' : 'Beijing', 'job':'Engineer'}

当然,上面复杂的调用可以用简化的写法:

>>>extra = {'city':'Beijing', 'job' : 'Engineer'}
>>>person('Jack', 24, **extra)
name:Jack age:24 other:{'city' : 'Beijing', 'job' : 'Engineer'}

**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数**kw参数,kw将获得一个dict,注意kw获得的dict是extra的一份拷贝,对kw的改动不会影响到函数外的extra

参数组合

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数。

比如定义一个函数,包含上述若干种参数:

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print('a=', a, 'b=', b, 'c=', c, 'args=', args, 'kw=', kw)

在函数调用的时候,Python解释器自动按照位置和参数名把对应的参数传进去。

>>>func(1, 2)
a = 1, b = 2, c = 0, args = (), kw = {}
>>> func(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> func(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> func(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}

最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用该函数

>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'x': 99}
>>> func(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'x': 99}

所以,对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。

小结

  1. Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。
  2. 默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,运行会有逻辑错误!
  3. 要注意定义可变参数和关键字参数的语法:
    • *args是可变参数,args接收的是一个tuple;
    • **kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。
  4. 以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:
    • 可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3))
    • 关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})
    • 使用*args**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。
posted @ 2018-01-22 16:13 小破孩92 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏