11 2020 档案

LOCALIZATION, DETECTION AND TRACKING OF MULTIPLE MOVING SOUND SOURCES WITH A CONVOLUTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORK
摘要：2019-用卷积递归神经网络定位、检测和跟踪多个运动声源 摘要 本文研究了使用卷积递归神经网络对声音事件进行联合定位、检测和跟踪。我们使用先前提出的用于定位和检测静止源的CRNN，并且表明当使用动态场景训练时，递归层能够实现运动源的空间跟踪。将该神经网络的跟踪性能与结合了多源(波达方向)估计器和粒子 阅读全文
posted @ 2020-11-18 15:38 代码界的小菜鸟 阅读(753) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch学习-总结篇（3）——最实用部分
摘要：PyTorch学习-总结篇（3）——最实用部分 PyTorch学习-总结篇（3）——最实用部分 一、每个项目代码应该有五个部分（大同小异） 二、以一个项目示例来进行讲解（MNIST手写数据集） 1.导包及定义超参数（这步往往是最后才能完成的，因为只有写完了下面，才能知道你要定义什么及用什么包） 2. 阅读全文
posted @ 2020-11-13 15:25 代码界的小菜鸟 阅读(2251) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch学习（2）
摘要：PyTorch学习（2） PyTorch学习（2） 1 Numpy与Torch的区别与联系 1.1 numpy的array与Torch的tensor转换 1.2 Torch中的variable 2 激励函数（Activation Function） 3 Regression回归（关系拟合回归） 4 阅读全文
posted @ 2020-11-11 18:33 代码界的小菜鸟 阅读(952) 评论(0) 推荐(0)
PyTorch学习（1）
摘要：PyTorch学习（1） PyTorch学习（1）一、预先善其事，必先利其器-pytorch与cuda对应关系二、pytorch相关1.创建张量2.维度变换3.索引切片及数学运算4.autograd：自动求导 一、预先善其事，必先利其器-pytorch与cuda对应关系 pytorchtorchvi 阅读全文
posted @ 2020-11-11 14:24 代码界的小菜鸟 阅读(591) 评论(0) 推荐(0)