04 2021 档案
摘要：两种方法： 一种直接沿着x轴和y轴方向求偏导 \[ G_{x}=\frac{\partial f}{\partial x}, \quad G_{y}=\frac{\partial f}{\partial y} \] 对应的边缘幅值： \[ A=\sqrt{G_{x}^{2}+G_{y}^{2}} \
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摘要：灰度共生矩阵 References: 灰度共生矩阵（超简单理解）_白雪-CSDN博客_灰度共生矩阵计算图解 简单理解：指定角度（通常为45°、0°、135°等8个方向）、距离的两个格子灰度级组成的灰度级计数矩阵 例： 下面这个为256灰度级20*20 的图像 其灰度矩阵对应为(由于原图像256*25
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摘要：KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法 通常用来解决单个字符串快速匹配问题（时间复杂度为$O(N+M)$) 通过初始化fail数组使得匹配失败时按fail数组回退即可无需重复匹配 扩展： 扩展kmp算法（Extended KMP） AC自动机(Aho–Corasick Automata)
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摘要：如何删除分支上的文件（包含历史文件） git 采用增量添加，一旦提交的文件将会被永久的保存在节点中，仅删除当前节点的敏感信息是不够的 references: 从仓库中删除敏感数据 - GitHub Docs BFG bfg --delete-files ${yourfile_name} 优点：命令简
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摘要：小波变换 函数空间$f(x)\in V$ \[ V=\overline{S P A N \varphi_{k}(x)} \] 所有构成函数空间$V$的基函数都是归一化正交的(orthonormal basis),即任意两个基函数之间都是归一化正交的(orthonormal) 正交:https://z
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摘要：前提 多尺度表达 物体在不同的观测尺度下不同的表现方式 概念 高斯金字塔（Gaussian Pyramid） 主要应用于下采样，最下层为原始图像，越上层尺度越小 高斯核(Gaussian Kernel) \[ g(\sigma)=\frac{1}{2 \pi \sigma^{2}} \exp \le
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