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2023年5月21日
自定义一个springboot starter
摘要: ## 1.自定义starter的作用 在我们的日常开发工作中,经常会有一些独立于业务之外的配置模块,比如阿里云oss存储的时候,我们需要一个工具类进行文件上传。我们经常将其放到一个特定的包下,然后如果另一个工程需要复用这块功能的时候,需要将代码硬拷贝到另一个工程,重新集成一遍,这样会非常麻烦。如果我
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posted @ 2023-05-21 22:08 minqiliang
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2023年5月15日
Maven的安装与在idea中配置Maven
摘要: 1.下载maven 方式一: 官网下载所需要的版本,官网地址:https://maven.apache.org/ 方式二: 百度网盘链接下载3.6.1版,链接:链接:https://pan.baidu.com/s/16IuluK4oo3K8kMG9B_SV3Q?pwd=35un 提取码:35un 下
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posted @ 2023-05-15 22:05 minqiliang
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2022年12月15日
使用python爬取微博评论
摘要: 最近在复习以前学习的python爬虫内容,就拿微博来练了一下手,这个案例适合学习爬虫到中后期的小伙伴,因为他不是特别简单也不是很难,关键是思路,为什么说不是很难呢?因为还没涉及到js逆向,好了话不多说开干。 (1)找到要爬取的页面,如下: (2)点开评论,拉到最下方,如下位置: 点击“点击查看”进入
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posted @ 2022-12-15 15:48 minqiliang
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2022年11月5日
排序
摘要: (1) 冒泡排序 冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶
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posted @ 2022-11-05 18:01 minqiliang
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数据结构与算法之查找
摘要: 查找 【知识框架】 1.查找概论 查找的基本概念: 查找(Searching):就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素( 或记录)。 查找表(Search Table):是由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合。 关键字(Key):数据元素中唯一标识该元素的某个数据项
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posted @ 2022-11-05 10:37 minqiliang
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2022年10月31日
关键路径
摘要: 1、AOE-网介绍 我们在学习拓扑排序(如果没学,可以看看这篇博客:拓扑排序详解)的时候,已经接触了什么是AOV-网,AOV-网是优先考虑顶点的思路,而我们也同样可以优先考虑边,这个就是AOE-网的思路。 若在带权的有向无环图中,以顶点表示事件,以有向边表示活动,边上的权值表示活动的开销(如该活动持
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posted @ 2022-10-31 17:02 minqiliang
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拓扑排序
摘要: 在一个表示工程的有向图中,用顶点表示活动,用弧表示活动之间的优先关系,这样的有向图为顶点表示活动的网,我们称为AOV网。AOV网中的弧表示活动之间存在的某种制约关系,且不能存在回路。 设G=(V,E)是一个具有n个顶点的有向图, V中的顶点序列v1,v2,……, vn, 满足若从顶点vi到vj有一条
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posted @ 2022-10-31 15:06 minqiliang
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2022年10月30日
最短路径
摘要: 对于网图来说,最短路径,是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径,并且我们称路径上的第一个顶点是源点,最后一个顶点是终点。关于最短路径主要有两种算法,迪杰斯特拉(Dijkstra) 算法和弗洛伊德(Floyd) 算法。 1. 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 对于网N=(V,E),将N中的顶点分
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posted @ 2022-10-30 21:18 minqiliang
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2022年10月29日
最小生成树
摘要: 如下图是个带权值的网结构图。要用最小的成本将所有元素连接起来,即n个顶点,用n-1条边把连通图连接起来,并且使得权值的和最小。定义:把构造连通网的最小代价生成树称为最小生成树。这里介绍两种经典算法。 1. 普里姆(Prim)算法 假设N=(V,E)是连通图,TE是N上的最小生成树中边的集合。 U={
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posted @ 2022-10-29 13:08 minqiliang
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2022年10月28日
图的遍历
摘要: 从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点,且使每一个顶点仅被访问一次,这一过程就叫做图的遍历。 (1)深度优先遍历 深度优先遍历类似于数的先序遍历,是树的先序遍历的推广。 从图中某个顶点v出发,访问v。 找到刚访问过得顶点的第一个未被访问的邻接点,访问该顶点。以该顶点为新顶点,重复此步骤,直至刚访问的顶点
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posted @ 2022-10-28 14:22 minqiliang
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