03 2017 档案

摘要：之前一直觉得这个机器学习就是把一堆数据扔给机器（代码）然后它能产生出新的神奇来，不过很多事情只有做了才能了解它大概是个什么东西 首先去Kaggle上找数据，一般数据挖掘这块，基本上至少有一个训练集和一个测试集， 下载这个train和test文件，是不是觉得很熟悉，这跟KNIME做决策树，贝叶斯的数据 阅读全文

摘要：生成仪表盘二 这个主要功能就通过两张图，三个筛选器来查看对应学生三科考试科目成绩情况，以及成绩的分布情况。 生成仪表盘三 这个是关于网页内容的一个例子， 按页面查看主要是统计不同媒介，不同页面上的独立访问量 按媒介查看，主要是统计了一下网页跳出率情况， 散点图，主要是统计的新访问量，独立访问量和跳出 阅读全文

摘要：第9类图为散点图 散点图可以有效发现数据的某种趋势，集中度还有就是异常值，这点跟箱线图的特点类似，就是快速定位异常值 下图分析销售额和运输成本的关系，可以按照不同的产品类别进行筛选。 也可以按照省份进行筛选，下面的关系显示，R大于0，离1比较远，微弱相关，而P值大于0.05，总体不相关 标记异常值， 阅读全文

摘要：CSDN上可能不好黏贴图片，可能有其他的方法没找着。 之前做CRM的时候涉及过报表的开发，不过当时的系统集成的工具不是太好用，就是在一个界面当中，输入各个表所属字典的相关字段，还有一些排版工具啥的。直接抽取CRM所有相关数据表。 下午练习了一下Tableau，还是比较强大，至少觉得比excel好用一 阅读全文