摘要: ​在信息时代中,一些数据的价值需要经过深度的挖掘之后才能够表现出来,当我们使用分析工具挖掘出数据的价值之后,就需要找到一种合适的方式来表达数据,对于当前的数据管理工作来说,真正能够帮助人们完美的呈现数据的工具就是图表。 图表会让数据可视化的效果呈现得更为理想,从而能够让数据更为直观的呈现在大家的面前 阅读全文
posted @ 2020-11-05 19:05 思迈特软件Smartbi 阅读(623) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​可视化地图怎么做?可视化分析目前最流行的有Echarts、Highcharts、D3.js,但这三个软件都需要一定的HTML、Javascript基础。由于比赛需要,选择了入手较快的傻瓜式可视化软件-Smartbi,一个近年来国内发展相对成熟的BI工具。 首先进入Smartbi官网可以下载正版,个 阅读全文
posted @ 2020-11-04 22:18 思迈特软件Smartbi 阅读(1154) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​目前比较流行的一种BI形式,当属于自助式BI分析,也就是自助分析平台,即在这个倡导凡事自助的社会中,BI也要以这种形式来呈现。自助式的BI分析相比较于传统的形式,是有很多优点的,我为大家整理了一版。 一.部署周期短 传统的BI面向的主要是有it技术背景的研发人员和数据科学家,所以多是在企业的内部使 阅读全文
posted @ 2020-11-04 22:13 思迈特软件Smartbi 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​现在,很多企业的高层领导喜欢建数据仪表盘或者管理驾驶舱,甚至用巨大无比的显示屏阵列来展示各种关键业务指标KPI,那成功设计一个数据仪表盘需要如何做?又需要注意什么问题呢? 数据仪表盘是数据可视化的一种体现,是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助需要的人了解这些数据的意义 数据仪表盘的展示 阅读全文
posted @ 2020-11-04 22:11 思迈特软件Smartbi 阅读(1220) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​商业仪表盘被称为管理驾驶舱的重要组成部分,无论是管理决策者,还是企业业务流程中的普通员工,都可以利用它来展示分析的结果,让决策更加快速准确,更快地推动业务流程的进展,提高工作效率。 一个明确地了解自己的业务将如何走,走向何方的企业比那些不知道的企业能够更好的做出商业决定。一个能够帮助企业更好的跟踪 阅读全文
posted @ 2020-11-04 22:01 思迈特软件Smartbi 阅读(697) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​大数据是指大数据集,这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先,还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多,有广义的定义,也有狭义的定义。 大数据的分析与挖掘,把数据盘活,让数据说话,发挥大数据的价值,使企业具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、 阅读全文
posted @ 2020-11-03 23:31 思迈特软件Smartbi 阅读(207) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​入门Excel容易,想要精通就很难了,大部分人通过学习能掌握60%的基础操作,但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧,操作理解难度加深 Excel作为一直是使用最广泛的数据表格工具,在数据量日渐庞大的今天,开始出现它的短板。Excel数据清洗和计算效率低下,需要进行大量重复性、低附加值的人工 阅读全文
posted @ 2020-11-03 23:26 思迈特软件Smartbi 阅读(415) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​企业数据可视化的髙速发展趋势让互联网时代的数据分析及可视化拥有全新的面貌。企业针对信息内容的数据分析及可视化,的要求在日益严格,那么有哪些在企业数据分析方面做得好的大数据bi工具呢? 一、大数据bi工具:Smartbi Smartbi新手入门简单,内含数据分析及可视化库多种多样,可以作为数据分析及 阅读全文
posted @ 2020-11-03 23:25 思迈特软件Smartbi 阅读(554) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​Smartbi中的透视分析功能主要用于自动统计分析。它采用“类Excel数据透视表”的设计,多维分析不再需要建立模型,就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取,洞察数据。不仅如此,任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件,轻松实现对数据的查询与探索。所以,一经推出就受到业务人员的喜爱! 今天Smartb 阅读全文
posted @ 2020-11-03 23:19 思迈特软件Smartbi 阅读(965) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​数据的重要性无需多言,可数据的获取和使用却依然不是一件容易的事。尤其是对企业中不掌握数据的广大业务人员,对数据又爱又恨,对掌握数据对IT部门,更是恨多爱少,为了拿到数据分析数据,不断的申请、催促、沟通、核对,可以说绞尽脑汁。 其实想要解决这个问题,关键在于三点:使用合适的工具、完成基础数据建设、自 阅读全文
posted @ 2020-11-02 23:37 思迈特软件Smartbi 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)