2021 年 9月随笔档案 - 鸣也

摘要：

Good Explanation 那就要先解释一下什么是一个 Good Explanation 关于什么是Explanation，miller曾经给出一个回答，对于一个why类型问题的回答的解释：为什么治疗对患者无效？为什么我的贷款被拒绝？为什么外星生命还没有联系到我们？前两个问题可以用“日阅读全文

posted @ 2021-09-09 08:49 鸣也阅读(238) 评论(0) 推荐(1)

8-基于图神经网络的图表示学习

摘要：基于图神经网络的图表征学习方法引言在此篇文章中我们将学习基于图神经网络的图表征学习方法，图表征学习要求在输入节点属性、边（和边的属性如果有的话）得到一个向量作为图的表征，基于图表征进一步的我们可以做图的预测。基于图同构网络（Graph Isomorphism Network, GIN）的图表征网阅读全文

posted @ 2021-09-09 08:38 鸣也阅读(1298) 评论(0) 推荐(1)

6-2-节点预测与边预测任务实践

摘要：节点预测与边预测任务实践引言在此节的上半部分中我们学习了在PyG中如何自定义一个数据完全存于内存的数据集类。在这下半部分中，我们将实践节点预测与边预测任务。通过完整的此章内容的学习，希望小伙伴们能够掌握应对实际中节点预测问题或边预测问题的能力。节点预测任务实践之前我们介绍过由2层GATCo 阅读全文

posted @ 2021-09-08 09:04 鸣也阅读(986) 评论(0) 推荐(0)

6-1-数据完整存于内存的数据集类

摘要：数据完全存于内存的数据集类引言在上一节内容中，我们学习了基于图神经网络的节点表征学习方法，并用了现成的很小的数据集实现了节点分类任务。在此第6节的上半部分，我们将学习在PyG中如何自定义一个数据完全存于内存的数据集类。 InMemoryDataset基类简介在PyG中，我们通过继承InMemo 阅读全文

posted @ 2021-09-08 09:04 鸣也阅读(452) 评论(0) 推荐(0)

7-超大图上的节点表征学习

摘要：超大图上的节点表征学习注：此节文章翻译并整理自提出Cluster-GCN的论文：Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Network 引言图神经网络已经成功地应用于许阅读全文

posted @ 2021-09-08 09:04 鸣也阅读(984) 评论(0) 推荐(0)

图神经网络-消息传递图神经网络

摘要：消息传递图神经网络一、引言在开篇中我们已经介绍，为节点生成节点表征是图计算任务成功的关键，我们要采用图神经网络实现节点表征学习。在此小节，我们将学习基于神经网络的生成节点表征的范式——消息传递范式。消息传递范式是一种聚合邻接节点信息来更新中心节点信息的范式，它将卷积算子推广到了不规则数据领域，实阅读全文

posted @ 2021-09-08 09:01 鸣也阅读(2235) 评论(0) 推荐(0)

5-基于图神经网络的节点表征学习

摘要：基于图神经网络的节点表征学习引言在图节点预测或边预测任务中，需要先构造节点表征（representation），节点表征是图节点预测和边预测任务成功的关键。在此篇文章中，我们将学习如何基于图神经网络学习节点表征。在节点预测任务中，我们拥有一个图，图上有很多节点，部分节点的预测标签已知，部分节点阅读全文

posted @ 2021-09-08 09:01 鸣也阅读(1088) 评论(0) 推荐(0)

图神经网络-环境配置与PyG库

摘要：环境配置与PyG中图与图数据集的表示和使用一、引言 PyTorch Geometric (PyG)是面向几何深度学习的PyTorch的扩展库，几何深度学习指的是应用于图和其他不规则、非结构化数据的深度学习。基于PyG库，我们可以轻松地根据数据生成一个图对象，然后很方便的使用它；我们也可以容易地为一阅读全文

posted @ 2021-09-08 09:01 鸣也阅读(1018) 评论(0) 推荐(0)

图神经网络-简单图论

摘要：图结构数据注：本节大部分内容（包括图片）来源于"Chapter 2 - Foundations of Graphs, Deep Learning on Graphs"，我们做了翻译与重新排版，并增加了一些细节内容。一、图的表示定义一（图）：一个图被记为$\mathcal{G}={\mathc 阅读全文

posted @ 2021-09-08 09:00 鸣也阅读(649) 评论(0) 推荐(0)

09 2021 档案

公告