合集-AI相关
摘要：这个观点在卡内基梅隆大学与谷歌研究人员合作文章《Using an LLM to Help With Code Understanding》中提出。
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摘要：论文标题：《AUTOCRAWLER : A Progressive Understanding Web Agent for Web Crawler Generation》 论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.12753 摘要 Web自动化是一种重要技术，通过自动化常见的W
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摘要：本文介绍了AvaloniaChat：一个基于大语言模型用于翻译的简单应用。
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摘要：本文介绍了最佳实践：在AvaloniaChat中接入SiliconCloud。
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摘要：AvaloniaChat介绍 一个使用大型语言模型进行翻译的简单应用。 我自己的主要使用场景 在看英文文献的过程中，比较喜欢对照着翻译看，因此希望一边是英文一边是中文，虽然某些软件已经自带了翻译功能，但还是喜欢大语言模型的翻译，但每次都要将英文复制粘贴过去还要自己手动添加prompt，还无法对照着看
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摘要：SimpleRAG：基于WPF与Semantic Kernel实现的一个简单的RAG应用。
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摘要：本文介绍了Semantic Kernel/C#：接入智谱AI的两种方式。
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摘要：本文介绍了AvaloniaChat-v0.0.2：兼容智谱AI 快速使用指南。
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摘要：使用SiliconCloud快速体验SimpleRAG（手把手教程）
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摘要：使用Ollama本地离线体验SimpleRAG（手把手教程）。
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摘要：NextChat介绍 One-Click to get a well-designed cross-platform ChatGPT web UI, with GPT3, GPT4 & Gemini Pro support. 一键免费部署你的跨平台私人 ChatGPT 应用, 支持 GPT3, GP
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摘要：引言 许多人工智能开发者正在创建具有更高自主性、能够访问外部工具或服务，并在可靠适应、规划和开放式长期行动以实现目标方面能力更强的系统。我们将这类系统视为具有相对较高程度的代理性，并将它们称为（人工智能）代理或具有代理性的系统。相对较低程度的代理性系统仅辅助人类决策或在没有与世界互动的情况下产生输出
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摘要：学习如何将大型语言模型连接到外部工具。 介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用，比如为AI助手赋能，或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 在2024年8月，我们推出了结构化输出功能。当你在函数定义中通过设置strict: true来开启时，结构
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摘要：LobeChat介绍 Lobe Chat是一款现代化设计的开源 的ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架。 支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统。 一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用。 特性一览 多模型服务商支持
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摘要：Funcion Calling介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用，比如为AI助手赋能，或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 如果您了解或者使用过Semantic Kernel可能会发现除了OpenAI支持Function Calling的模
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摘要：Funcion Calling介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用，比如为AI助手赋能，或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 如果您了解或者使用过Semantic Kernel可能会发现除了OpenAI支持Function Calling的模
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摘要：基于C#与LLM通过简单对话即可实现文件到文件的翻译任务 该软件是MIT协议完全开源免费的，但是调用LLM的API可能需要费用，但是没关系，赛博菩萨硅基流动与智谱AI等都有免费的模型可调了。 这个Translation AI Agent只是一个简单的AI Agent示例应用，可能很多人都不需要它。
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摘要：SimpleTranslationAIAgent介绍 SimpleTranslationAIAgent是一款基于C#与LLM通过简单对话即可实现文件到文件的翻译任务的简单应用，基于WPF与Semantic Kernel构建。 该软件是MIT协议完全开源免费的，但是调用LLM的API可能需要费用，但是
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摘要：SimpleAISearch：C# + DuckDuckGo 实现简单的AI搜索
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摘要：SimpleAIAgent：使用免费的glm-4-flash即可开始构建简单的AI Agent应用
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摘要：文章介绍了如何自己实现AI文件对话功能。
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摘要：本文介绍了如何自己动手实现一个图片解答小助手。
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摘要：本文介绍了Microsoft.Extensions.AI的基本使用。
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摘要：本文推荐了一个AI工具——Cherry Studio。
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摘要：Sider（ChatGPT 侧边栏）是您有用的人工智能助手，您可以在浏览任何网站时使用它。 Sider 帮助您在所有网站的侧边栏中阅读和撰写文章。它支持 GPT-4o mini/GPT-4o 模型、智能互联网访问、YouTube 摘要、ChatPDF、AI 绘画，以及与 ChatGPT、Claude
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摘要：本文介绍了VLM-OCR-Demo，一个使用VLM用于OCR任务的示例。
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摘要：前言 我觉得将日常生活中一些简单重复的任务交给AI Agent，是学习构建AI Agent应用一个很不错的开始。本次分享我以日常生活中一个总结论文的简单任务出发进行说明，希望对大家了解AI Agent有所帮助。任务可以是多种多样的，真的帮助自己提升了效率，那就是一个很不错的开始了！！ 我的这个简单任
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摘要：前言 上篇文章介绍了使用Semantic Kernel Chat Completion Agent实现的版本。 使用C#构建一个论文总结AI Agent 今天来介绍一下使用Microsoft.Extensions.AI的版本。 Microsoft.Extensions.AI介绍 Microsoft.
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摘要：AIModelRouter AI模型路由，模型的能力有大小之分，有些简单任务，能力小一点的模型也能很好地完成，而有些比较难的或者希望模型做得更好的，则可以选择能力强的模型。为什么要这样做呢？可以降低AI模型的使用成本，毕竟能力强的模型会更贵一点，省着用挺好的。 Semantic Kernel中可以很
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摘要：AutoGen介绍 AutoGen 是一个开源编程框架，用于构建 AI 代理并促进多个代理之间的合作以解决问题。AutoGen 旨在提供一个易于使用和灵活的框架，以加速代理型 AI 的开发和研究，就像 PyTorch 之于深度学习。它提供了诸如代理之间可以对话、LLM 和工具使用支持、自主和人机协作
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摘要：前言 硅基流动最近上线了deepseek-ai/DeepSeek-R1与deepseek-ai/DeepSeek-V3，感兴趣快来试试吧！ 邀请注册得14元不过期额度：https://cloud.siliconflow.cn/i/Ia3zOSCU。 实践 最近VS Code中的自动编程插件Cline
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摘要：Chainlit是一个开源的 Python 包，用于构建可用于生产的对话式人工智能。 DeepSeek-R1 是一款强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前，DeepSeek-R1 引入了冷启动数据，进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 Open
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摘要：前言 Open Interpreter 是一个能让大型语言模型在你本地电脑上运行代码的工具。 简单来说： 它提供了一个类似于 ChatGPT 的自然语言界面，让你能通过代码与电脑互动。 你可以用它来： 创建和编辑各种类型的文件（照片、视频、PDF 等）。 控制 Chrome 浏览器进行研究。 分析数
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摘要：browser-use介绍 browser-use是将您的 AI 代理连接到浏览器的最简单方式。它通过提供一个强大且简单的接口来实现 AI 代理访问网站的自动化。 GitHub地址：https://github.com/browser-use/browser-use。目前已经获得了27.3k颗sta
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摘要：前言 之前介绍了VS Code中的AI插件Cline与Roo Code，这两个都是根据给定一个任务，开始自动写代码的。除了这两个AI代码工具之外，在平常我还很喜欢的就是Continue 。 Continue 是领先的开源 AI 代码助手。你可以连接任何模型和任何上下文，在 VS Code 和 Jet
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摘要：前言 为什么要在word中接入大模型呢？ 个人觉得最大的意义就是不用来回切换与复制粘贴了吧。 今天分享一下昨天实践的在word中接入大模型的教程。 在word中接入大模型最简单的方式就是使用vba。 vba代码要做的事，拆分一下就是： 获取用户选中的文本，未选择弹窗提示。 向大模型API接口发送一个
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摘要：crewai介绍 CrewAI 是一个用于协调自主 AI 代理的前沿框架。 CrewAI 允许你创建 AI 团队，其中每个代理都有特定的角色、工具和目标，协同工作以完成复杂任务。 把它想象成组建你的梦之队——每个成员（代理）都带来独特的技能和专业知识，无缝协作以实现你的目标。 最近使用了crewai
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摘要：前言 本文带来的分享是在crewai中使用代码解释器，为了安全，代码在docker中运行。 为什么要使用代码解释器呢？ 之前的文章中使用的是function call + 各种工具 来完成一个任务，比如文件读取工具、文件保存工具等。 但是用户的需求是多变的，你很难提前写好所有的工具。 读取文件内容，
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摘要：MCP介绍 MCP 是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向LLMs提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种标准化的方法来将您的设备连接到各种外围设备和配件一样，MCP 提供了一种标准化的方法来将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。 MCP
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摘要：OpenManus介绍 Manus需要邀请码才能体验，目前大部分人都体验不到。 有几个大佬花3个小时就复现了一个简单的原型OpenManus，让我们体验体验吧！！ 截至目前，该项目已经获得了25.9k颗星标，是一个非常热门的项目。 GitHub地址：https://github.com/mannaa
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摘要：前言 前几天介绍了在C#中构建一个MCP客户端。 最近正在学习Avalonia，所以就想用Avalonia实现一个简易的跨平台MCP客户端。接入别人写的或者自己写的MCP服务器就可以利用AI做很多有意思的事情。 接下来我有时间也会和大家继续分享一些好玩的MCP服务器。 效果 展示连接的MCP服务器的
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摘要：mcp-playwright介绍 mcp-playwright是一个使用 Playwright 提供浏览器自动化能力的模型上下文协议服务器。该服务器使 LLMs 能够与网页交互、截屏，并在真实的浏览器环境中执行 JavaScript。 GitHub地址：https://github.com/exec
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摘要：CAMEL介绍 🐫 CAMEL 是一个开源社区，致力于探索代理的扩展规律。相信，在大规模研究这些代理可以提供对其行为、能力和潜在风险的宝贵见解。为了促进这一领域的研究，实现了并支持各种类型的代理、任务、提示、模型和模拟环境。 GitHub地址：https://github.com/camel-ai
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摘要：本文为学习使用CAMEL实现RAG的学习总结。 参考自官方cookbook，地址：https://docs.camel-ai.org/cookbooks/advanced_features/agents_with_rag.html 在官方cookbook分为了Customized RAG、Auto
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摘要：前言 我比较喜欢写教程，但是纯手写的话，一方面太麻烦了，另一方面就是觉得自己写的不太好，很多时候都喜欢直接贴代码算了。但直接贴代码对有编程基础的人而言可能很有帮助，但是对想入门的小白而言，一上来就是一大堆代码就很容易劝退。 怎么把教程写好，是我一直都在探索的事情。 昨天在GitHub上偶然刷到了一个
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摘要：前言 本文为学习官方文档Graph RAG Cookbook — CAMEL 0.2.47 documentation的学习记录。 配置Neo4j图数据库 第一步先配置 Neo4j 图数据库。 在浏览器中导航到 Neo4j Aura 控制台。 选择新建实例。 选择创建免费实例。 复制并保存实例的用户
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摘要：PocketFlow介绍 PocketFlow是我最近在探索的一个LLM 框架，我觉得很有意思，因此推荐给大家。 这个框架最大的特点就是：“Pocket Flow，一个仅用 100 行代码实现的 LLM 框架”。 我很好奇，一个框架只有100行代码是怎么做到的，它又有什么魅力呢？ 正如作者所言现在的
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摘要：前言 本文介绍的是PocketFlow的cookbook中的pocketflow-agent部分。 回顾一下PocketFlow的核心架构： 每一个节点的架构： 具体介绍可以看上一篇文章： “Pocket Flow，一个仅用 100 行代码实现的 LLM 框架” 实现效果 这个Web Search
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摘要：PocketFlowSharp介绍 最近我对PocketFlow比较感兴趣，不仅是因为它是一个极简的LLM框架，更加让我觉得很不错的地方在于作者提供了很多方便学习的例子，就算没有LLM应用开发经验，也可以快速上手。 我比较喜欢C#，也想为C#生态做一点小小的贡献，因此创建了PocketFlowSha
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摘要：效果 实践 有时候AI生成的结果我们并不满意在进入下一步之前，我们需要对AI生成的结果进行人工审核，同意了才能进入下一个流程。 Human_Evaluation就是人工判断的一个简单示例。 internal class Program { static async Task Main(string[
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摘要：Qwen Code介绍 Qwen Code 是一个命令行 AI 工作流工具，源自 Gemini CLI，针对 Qwen3-Coder 模型进行了优化，增强了解析器支持和工具支持。 GitHub地址：https://github.com/QwenLM/qwen-code 主要特性： 代码理解和编辑 -
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摘要：规格驱动开发 规范驱动开发，简而言之，是一种软件开发过程，在整个开发工作流程中，清晰、详细的规范作为核心驱动力。这些规范涵盖了软件系统的各个层面，包括功能需求、性能指标、接口定义和数据格式，如同建筑中的蓝图，明确地勾勒出最终软件应该呈现的样子，供开发者参考。 规范驱动开发的核心是通过标准化的规范文档
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摘要：前言 现在已经越来越依赖AI编程了，在实践AI编程的过程中，遇到了一个有意思的例子，分享给大家，希望对大家更好地使用AI编程有帮助。 一个例子 AI大模型现在编写代码的能力越来越强了，但是这不等于它真的会写所有的代码。 比如你想要学习一下Stylet，想要做一个使用Stylet实现导航的Demo。
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摘要：昨天看到说Agent Router邀请注册送100美刀，我就点了别人的链接，使用github注册了一个，确实得到了额度。 但是我去聊天那里，发现会有错误，以为这个不好用： 但是今天测试了一下在Claude Code确实能用，而且速度也还可以！！ 感兴趣的朋友也快来试试吧！！ 邀请链接：https:/
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摘要：前言 都说技术服务于业务，对我个人而言可能谈不上有什么业务，但是确实有一些个人的需求。我很喜欢C#也很喜欢WPF，最近刚学了Stylet这个框架，就想着先试着用它搞一个解决自己阅读英文文献一些小需求的小工具，现在开源出来，希望也能帮助到跟我有一样需求的朋友。 Rouyan介绍 Rouyan是一个使用
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摘要：ReAct介绍 要介绍ReAct最好要知道它是从哪来的。 ReAct这个概念出自《REACT : SYNERGIZING REASONING AND ACTING IN LANGUAGE MODELS》这篇很牛的论文。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2210.03629 我们
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