摘要: 1 腐蚀操作 用于图片的去毛刺,内容削减 1 #腐蚀操作 2 #cv2.erode(src,kernel,iterations) 3 #src是图片数字化数组 4 #kernel则是一个盒,对该盒内的像素进行复试操作,值越小腐蚀能力越狠 5 #iterations是一个迭代次数,就是说你对这个图片进 阅读全文
posted @ 2023-04-21 22:44 落霞&孤鹜 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 主要是以下一些简单的处理方法 1 均值滤波就是 在该点附近的 A X B的像素框内 将每点的灰度系数求平均后赋值该点 1 #均值滤波 2 blur = cv2.blur(img,(3,3))#卷积操作 3 Cv_show('Average Filter Picture', blur) 2 方框滤波 阅读全文
posted @ 2023-04-21 20:50 落霞&孤鹜 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 原图: 1 图片的获取 主要通过cv2.imread(src)函数进行获取 #获取图片,请注意更改路径 支持绝对路径,该函数产生的图片灰度系数数组 img = cv2.imread('Sunrise.jpg'); #获取灰度图 img_gray = cv2.imread('C:/Users/1027 阅读全文
posted @ 2023-04-21 16:27 落霞&孤鹜 阅读(254) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 下载Opencv 先去官网https://opencv.org/opencv-4-7-0/下载, 找到适合你设备的版本下载Windows就是Win pack,完成后进行安装即可,一路同意默认就行,可以更改安装位置,但路径上尽可能以英文,以防止后面不必要的问题。 2.下载Python 首先是版本 发文 阅读全文
posted @ 2023-04-21 00:41 落霞&孤鹜 阅读(1329) 评论(0) 推荐(0)