07 2018 档案
摘要:1.算法原理 1.分类和回归 分类模型和回归模型本质一样,分类模型是将回归模型的输出离散化。 一般来说,回归问题通常是用来预测一个值,如预测房价、未来的天气情况等等,例如一个产品的实际价格为500元,通过回归分析预测值为499元,我们认为这是一个比较好的回归分析。回归是对真实值的一种逼近预测。 分类
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摘要:1.seaborn设置整体风格 seaborn提供5中主题风格: darkgrid whitegrid dark white ticks 主要通过set()和set_style()两个函数对整体风格进行控制。 准备工作: 默认设置1 输入: 输出: 默认设置2 输入: 输出: 设置风格为ticks
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摘要:python利用Matplotlib.pyplot库绘制不同的图形,但是在显示中文时存在部分问题,一般在导入库后,添加如下代码: 1.折线图 一般折线图 输入: 输出: 折线图设置 对折线图操作,添加标签、标题,并对坐标刻度进行设置 输入: 输出: 2.子图 子图概念 fig.add_subplot
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摘要:1.Pandas读取数据 一般错误 out: 使用read_csv()函数时,可能会报错如上。 显示以上错误,网上解答说可能是路径含有中文名,或者只能读取当前文件夹下的文件; 设置:engine=“python”解决问题!! 默认engine=“C”,使用C时速度较快,但是包含中文时出错。 数据读取
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摘要:1.Numpy读取txt/csv文件 读取数据 结果输出: 结果输出: 帮助文档 使用help命令查看帮助文档 结果输出: 2.Numpy的矩阵操作 构造矩阵 结果输出: 结果输出: 类型转换 结果输出: 切片操作 结果输出: 结果输出: 逻辑运算 结果输出: 结果输出: 结果输出: 一般函数 结果
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