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2024年1月14日
1.14
摘要: python进行数据清洗知识点(三) 3. 数据清洗之数据表处理3.1 数据常用筛选方法在数据中,选择需要的行或者列基础索引方式,就是直接引用ioc[行索引名称或者条件,列索引名称或者标签]iloc[行索引位置,列索引位置]注意, 区分loc和iloc 3.2 数据增加和删除在数据中,直接添加列使用
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posted @ 2024-01-14 21:40 布吉岛???
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2024年1月13日
1.13
摘要: python进行数据的清洗(二) 2.数据清洗之文件操作Pandas读写CSV文件和相关参数解释Pandas读写excel文件和相关参数解释Pandas与mysql的交互2.1 csv文件读写pandas内置了10多种数据源读取函数,常见的就是CSV和EXCEL使用read_csv方法读取,结果为d
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posted @ 2024-01-13 21:44 布吉岛???
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2024年1月12日
1.12
摘要: python进行数据清洗的知识点(一) 数据清洗常用工具 目前在Python中, numpy和pandas是最主流的工具Numpy中的向量化运算使得数据处理变得高效Pandas提供了大量数据清洗的高效方法在Python中,尽可能多的使用numpy和pandas中的函数,提高数据清洗的效率1.1 Nu
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posted @ 2024-01-12 21:46 布吉岛???
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2024年1月11日
1.11
摘要: 简单的python代码 # 导入所需库import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionfrom skle
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posted @ 2024-01-11 20:33 布吉岛???
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2024年1月10日
1.10
摘要: 建立医疗保险欺诈模型通常涉及以下步骤: 数据收集与理解: 收集与医疗保险相关的数据,包括患者就医记录、医保申报信息、个人身份信息等。理解数据的含义和结构,探索数据的特征和分布。 数据预处理: 对数据进行清洗、处理缺失值、处理异常值、处理重复值等预处理操作,确保数据的质量和可用性。 特征工程: 选择和
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posted @ 2024-01-10 21:11 布吉岛???
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2024年1月4日
加分
摘要: 找到对象 就是目前就读于秦皇岛
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posted @ 2024-01-04 23:49 布吉岛???
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1.4
摘要: 8. v-on指令的补充说明 传递自定义参数 : 函数调用传参 事件修饰符: 对事件触发的方式进行限制 代码示例: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compat
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posted @ 2024-01-04 15:46 布吉岛???
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2024年1月3日
1.3
摘要: 6. v-bind指令 作用:设置元素的属性(比如:src,title,class) 代码实例: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con
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posted @ 2024-01-03 23:12 布吉岛???
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2024年1月2日
1.2
摘要: 4.v-show指令 作用:v-show指令,根据真假值,切换元素的显示状态 代码实例 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content=
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posted @ 2024-01-02 23:18 布吉岛???
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2024年1月1日
1.1
摘要: 2. v-html指令 作用:设置元素的innerHTML(可以向元素中写入新的标签) 代码实例: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" co
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posted @ 2024-01-01 23:37 布吉岛???
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