摘要：
disruptor和kafka区别disruptor，内存队列，使用场景一般在系统内部，提高在高并发的情况下系统的性能，一般作用于线程间的消息传递kafka，分布式消息队列，使用场景一般在系统和系统间的消息传递，吞吐量高，也适用于消息流数据处理的中间件队列队列有两种实现思路。一种是基于链表实现的链式 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:08
minch
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摘要：
Pulsar 架构解析 在一致性方面，Pulsar 采用 Quorum 算法，通过 write quorum 和 ack quorum 来保证分布式消息队列的副本数和强一致写入的应答数(A>W/2)。在性能方面，Pulsar 采用 Pipeline 方式生产消息，通过顺序写和条带化写入降低磁盘 IO 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:06
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摘要：
1、为什么有消息系统 1. 解耦合 2. 异步处理 例如电商平台，秒杀活动。一般流程会分为：1: 风险控制 、2： 库存锁定 、3： 生成订单 、4： 短信通知 、5： 更新数据 3. 通过消息系统将秒杀活动业务拆分开，将不急需处理的业务放在后面慢慢处理；流程改为：1： 风险控制 、2： 库存锁定 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:05
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摘要：
为什么在RocketMQ和kafka中选型 在单机同步发送的场景下，Kafka>RocketMQ，Kafka的吞吐量高达17.3w/s，RocketMQ吞吐量在11.6w/s。 kafka高性能原因 生产者 Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafak采用了 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:02
minch
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摘要：
1、Kafka可以保证顺序处理消息，RabbitMQ相对较弱。2、在消息路由和过滤方面，RabbitMQ提供了更好的支持。3、RabbitMQ有消息存活时间（TTL）和延迟/预定消息功能，Kafka没有。4、在消息留存方面，RabbitMQ消息一旦消费成功就会删除，反之处理失败则放回，但Kafka会 阅读全文
posted @ 2023-02-10 23:01
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摘要：
rabbitMQ与activeMQ区别 之前的项目中都用到了这两个消息队列 ActiveMq，传统的消息队列，使用Java语言编写。基于JMS（Java Message Service），采用多线程并发，资源消耗比较大。支持P2P和发布订阅两种模式，如果使用java语言开发项目，可以考虑使用acti 阅读全文
posted @ 2023-02-10 22:58
minch
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https://blog.csdn.net/lixinkuan328/article/details/122985439 Wireshark 的抓包和分析，看这篇就够了！：https://blog.csdn.net/Y0W1as5eg37urFdS/article/details/121724201 阅读全文
posted @ 2023-02-10 21:11
minch
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摘要：
图表用echart， 然后前端的 HTML 跟 nodejs , nodejs 去调用 后端PHP的接口 链接：https://www.jianshu.com/p/1f2c37c5c02f 官网：https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html#ch 阅读全文
posted @ 2023-02-10 10:01
minch
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