摘要： 今天的部分是机器学习中的聚类问题，这是典型的无监督学习的应用。并且详细讲解了第一次课时提及过的K-Means算法，以及GMM（高斯混合模型）和EM算法。其中K-Means算法个人的理解为 1.随机寻找K(所分类个数)个中心点 2.将所有样本分类至离其最近的中心点 3.对各中心点所属的样本求新的中心点 阅读全文