2018年1月30日
机器学习-有监督-SVM
摘要： 2018.1.16 给定训练集$T={(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_N,y_N)}$，一共有N个样本点。 一、线性可分的支持向量机 假定训练集是线性可分的。学习的目标是在特征空间找到一个分离超平面$wx+b=0$，能够将所有的样本正确划分为两类。学习的策略是间隔最大化。 阅读全文
posted @ 2018-01-30 20:31 米小粥 阅读(419) 评论(0) 推荐(0)