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2018年2月27日

摘要：这个算法适用于细胞核的定位。特点是需要的标注只要点细胞核的中心，不需要画框。并且精度较高。一、训练 1.输入是patch，输出是对应的概率密度图mask 2.为什么不引入更深层的结构，如resnet？ 3.最后几层是全连接层，作为回归层 4.激活函数，除了最后的回归层是sigmoid函数，前面的层阅读全文

posted @ 2018-02-27 15:22 弥漫的幻雪阅读(358) 评论(0) 推荐(0)

基于高区分度patch的CNN图像分类

摘要：该算法是描述一类图像分类问题，它有如下特点：如图，主动脉弓和心脏，绿色部分相同，而黄色部分不同。传统的CNN算法，区分效果不佳。在Multi-Instance Multi-Stage Deep Learning for Medical Image Recognition这篇文章中，作者针对这种场景阅读全文

posted @ 2018-02-27 10:31 弥漫的幻雪阅读(3649) 评论(0) 推荐(0)