摘要： 三者联系是很紧密的，模式识别说白了就是分类，而分类可以认为是数据挖掘的一部分，数据挖掘主要工作有分类、聚类、关联分析、离群点检测等；机器学习的范围更广，算法更多！但三者都要求有坚实的统计学基础，学的越扎实越好！“数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习与数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响，其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。 简言之，对数据挖掘而言，数据库提供数据管理技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用，因此，统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究，变成有效的机器学习... 阅读全文