迈克老狼2012

摘要： 在OpenCV中，能够很方便的求轮廓包围盒。包括矩形，圆形，椭圆形以及倾斜的矩形(包围面积最小)集中包围盒。用到的四个函数是：Rect boundingRect(InputArray points)void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius)RotatedRect minAreaRect(InputArray points)RotatedRect fitEllipse(InputArray points)输入的参数都是轮廓，下面是程序代码：1. Rect和原型包围盒代码：nt 阅读全文

摘要： 前几年在做毕业设计时候曾用opencv1.0中defects做过简单的手势识别，这几天看OpenCV2.46中的轮廓函数，发现和以前差别挺大，函数调用完全不一样，重新实现了简单手势的代码。1.首先用简单的肤色检测算法，得到手的区域。 Mat img = cv::imread("../hand2.jpg"); namedWindow("image"); imshow("image", img); Mat hsvimg; 首先把图像转化到HSV颜色空间，利用肤色色度、饱和度和亮度的特殊范围，得到手的区域。最后对得到的二值手的区域进行开闭操 阅读全文

摘要： 上一篇教程中，我们学习了如何计算轮廓的凸包，其实对一个轮廓而言，可能它的凸包和它本身是重合的，也有可能不是重合的。比如下面左边图像的轮廓本身就是凸包，而右边图像的轮廓则不是。我们可以通过函数bool isContourConvex(InputArray contour)，来判定一个轮廓是否是凸包，是的话返回true，否则false[注意测试的轮廓必须是简单轮廓，没有自交叉之类的]。 对一个非凸包的轮廓而言，它包括一系列的凹陷区域，这些区域称作defect，比如下面手轮廓中，包括6个defect区域。在OpenCV中，我们用下面的结构来定义defect。struct CvConvexityDe. 阅读全文