摘要：
【问题】区间覆盖问题（Interval Cover Problem）常常又叫区间重合问题。一般情况下是求最少区间覆盖，顾名思义，就是用最少数量的小区间去覆盖一个更大的区间。但是本文所说的问题仅仅指的是：判断一个源区间能否被若干给定的已知区间覆盖，是个判断题。【例题】《编程之美》P211的“区间重合判断”就是一种区间覆盖问题。题目：给定源区间[1,6]和一组无序的目标区间[2,3][1,2][3,9]，即可认为区间[1,6]在区间[2,3][1,2][3,9]内。【分析】参见编程之美。主要分以下三步：（1）排序。（2）合并。（3）搜索。（1和3具体请看编程之美书中的介绍）下面我只是讲解我的对“合 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:57
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摘要：
所谓子集，是一个数学中的概念。例如一个集合S = {1,2,3,4,5}，那么X = {1,3,5}就是它的一个子集，1+3+5等于9就是对应于X的一个子集和。其实子集对于一个数组来说，就是相当于一个子序列（不是子数组，因为子序列意味着可以不连续，而子数组往往是连续的）；那么子集和也就是子序列和。另外，子集问题需要与数学中的“排列”问题区分开来。因为子集往往是无序的，但排列是需要考虑顺序的；所以子集问题常常只是一个“组合”问题，而不是“排列”问题。从另一个角度讲，这种子集和问题是一种背包问题的特例。【问题1】下面举一个退化（之所以说退化，因为这里的子集的大小是2，比较特殊）的子集和问题的例子， 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:57
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【问题】现在有一种彩票，总的有N个选择（比如36选7，那么总的选择就是36种），请问期望用多少次可以取到所有的彩票（有放回--当然，没放回就简单了。。。）？同样的一个题目就是：一个袋子里放N个不同的球，有放回的取球。请问期望用多少次可以取到所有不同的球？【解答】粗略的答案，这个期望次数是随着N的规模成O(N*logN)的规模扩大的。下面是分析：我们采取递推的方式，假设现在已经取到了i-1个不同的球或者不同的彩票（我们下边都用球代替），那么下一次取到第i个球的概率是：( N - ( i - 1 ) ) / N这个很显然：下次想取到一个跟以前的球不同的球，显然是在剩下的N-(i-1)个球中任取一个 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:57
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【概念】a) 作用域。作用域有大小之分。比如全局作用域大于局部作用域，这个很显然。要强调的是另一点：基类作用域大于派生类作用域。可能有人会有疑问，这两个作用域看不见摸不到，怎么知道大小？但是其实仔细想想，这很符合现实世界的面向对象模型：鱼的作用域显然要比金鱼大，交通工具的作用域肯定要比飞机大。如果你实在理解不了，那你还是就这么记住吧。b) 名字查找。请注意，这里的名字仅仅是指函数的名字，而不是原型！名字相同，查找即成功。这是个跟作用域密切相关的概念。名字查找符合以下的过程：1.根据对象，指针，引用的静态版本决定哪一个函数被调用。2.到相应的类中查找，如果没有找到，则到该类的直接基类中查找，按此 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:56
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微软的Visual Studio 2008（VS2008）提供了一个新的选项，给用户显示C++对象在内存中的布局。这个选项就是/d1reportSingleClassLayout。具体使用方法如下，在写好相应的cpp文件之后，需要启动VS2008的命令行工具“Visual Studio 2008 Command Prompt”，切换到cpp文件所在目录之后，输入如下的命令：cl [filename].cpp /d1reportSingleClassLayout[className]cl当然就是MS的编译器咯；[filename].cpp就是你所想要查看的class所在的cpp文件（class定 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:56
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下面是原题：表达式求值，一个字符串只由'+','-',和‘0’-‘9’组成，并且'+','-'只作为二元运算符。bool calculate(const char* exp, int &result);想了想，这个用STL做很简单，因为只有+号和-号，没有其他符号，只要从左向右即可，不需要用栈。存操作数的用双端队列，存操作符的用普通队列先进先出即可。下面是我的解决代码：#include <iostream>#include <string>#include <deque>#include 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:56
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【方法一】使用宏定义，判断long long类型的位数。#include <iostream>using namespace std;#define IS_64bit() (sizeof(long) == 8) #define IS_32bit() (sizeof(long) == 4)void main(void){ cout<<IS_32bit()<<endl; cout<<IS_64bit()<<endl;}【方法二】判断一个指针的大小。sizeof(ptr)。因为指针的位数代表了CPU所能寻址的范围，所以也能判断出来。通过 W 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:56
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都有“快速”两个字，实际上快速选择算法跟快速排序算法的思想完全一样：先分区。也就是分治的思想。快速选择算法的目的就是找到数组中的第K大的数。我写的快速排序的算法见这里：http://hi.baidu.com/microgrape/blog/item/30b7f88a0166bd1bc9fc7a43.html可以对比一下下面的快速选择算法的代码。#include <iostream>#include <vector>using namespace std;//search the kth biggest numberint QuickSelect(vector<in 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:56
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其实二叉树的遍历，这么经典的东西，我自己一直都不明白。递归算法那么简洁，让人神魂颠倒；非递归算法就那么不好理解。。。最近使劲想了一想，似乎有一些眉目了，于是记录下来。【思想】（1）递归思想。虽然非递归算法没有直接使用函数递归，但是使用了栈，所以实际上仍然是递归的思想。但是它递归的是那么朦胧，让人无法捉摸。可以从以下几个方面思考：首先，三个非递归遍历的算法开始都是向左走到树的最左下方的节点，并把路上遇到的节点入栈，这其实就是递归中的前一半过程。如下图所示：图中上半部分表示了一个递归函数的层层深入的栈结构，下面则是模拟了将二叉树的节点入栈的过程。以此类推，从最左下的节点向上的过程就是退栈的过程，也 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:56
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首先，这个问题的最简单情况就是判断两个链表是否相交问题。我写过一篇文章，见这里：http://hi.baidu.com/microgrape/blog/item/5575771e6d3f9c03304e15d8.html===============================================================然后引申到如何判断一个链表存在环的问题。一个有环的链表示意图如下：注：图中的head是链表头；粗的线条表示链表，其中环从图中O点开始，从链表头到交点的距离为z。P点及另外两个长度下面再解释。关于这个问题，解决方案及解释如下：用两个指针来遍历这个单向链表， 阅读全文
posted @ 2011-05-11 22:56
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