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pandas 数据切片方法 pandas 数据切片方法 ：[],loc,iloc,at,iat,ix 基础数据 import pandas as pd import random random.seed(0) rnd_1 = [random.randrange(1,20) for x in rang 阅读全文
posted @ 2022-08-25 11:11
michaelchengjl
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keras, tf2 文档 https://keras.io/zh/utils/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/visualization/ https://tf.wiki/zh_hans/basic/models.html http 阅读全文
posted @ 2022-08-23 11:31
michaelchengjl
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归一化 & 标准化 & 正则化 归一化 Normalization 归一化一般是将数据映射到指定的范围，用于去除不同维度数据的量纲以及量纲单位。 常见的映射范围有 [0, 1] 和 [-1, 1] ，最常见的归一化方法就是 Min-Max 归一化： Min-Max 归一化 x = (x-Xmin)/ 阅读全文
posted @ 2022-08-12 20:25
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pytorch 模型参数的保存与加载 pytorch 保存与加载模型参数的最主要的三个函数 torch.save：将序列化对象保存到磁盘。此函数使用Python的pickle模块进行序列化。使用此函数可以保存如模型、tensor、字典等各种对象。 torch.load：使用pickle的unpick 阅读全文
posted @ 2022-08-11 20:54
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pytorch模型转换为onnx，并使用netron可视化 netron 是一个非常好用的网络结构可视化工具。 但是netron对pytorch模型的支持还不成熟。自己试的效果是生成的模型图没有连线。 目前支持的框架 根据netron的github 目前netron支持： ONNX (.onnx, 阅读全文
posted @ 2022-08-11 15:53
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深度学习框之 静态图&动态图 各位炼丹者应该都会有自己常用的一种或几种深度学习框架，如 MxNet、Caffe、Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle(百度)，甚至是国产新兴框架 MegEngine(旷视)、MindSpore(华为)等，在涉及介绍这些框架的时候，都会提及动态 阅读全文
posted @ 2022-08-11 11:22
michaelchengjl
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衡量AI算力的“FLOPS” 什么是FLOPS FLOPS，是“每秒所执行的浮点运算次数”(floating-point operations per second) 的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。 在这里所谓的“浮点运算”，实际上含括了所有涉及小 阅读全文
posted @ 2022-08-11 10:26
michaelchengjl
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ubuntu2004 上安装与使用NVIDIA GPU A100 先安装显卡驱动 https://blog.csdn.net/qq_36999834/article/details/107589779 用容器的方式安装cuda ## 创建并启动容器，启动gpu docker要加上 --gpus al 阅读全文
posted @ 2022-08-09 15:38
michaelchengjl
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pgrep 基本用法 在linux中查看进程信息，经常要用到pa auxf，具体到某个进程的时候，又需进行grep管道。如：ps auxf|grep java|grep -v grep ，即然这么长，可以不可以简化呢？当然可以，如果还是使用ps命令的话，可以改为ps auxf|grep jav[a] 阅读全文
posted @ 2022-07-29 20:04
michaelchengjl
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Python 数据库接口规范简介 -- DB-API https://blog.konghy.cn/2015/08/16/python-dbapi/ 阅读全文
posted @ 2022-07-29 19:02
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