Michael_you

摘要： 1>监督学习（分类）：先让机器学习一下每种花朵的样本数据，然后让他根据这些信息，对未标志出花朵种类的图像进行分类。 2>特征：我们把数据中所有测量的结果都叫特征。 2>交叉验证：极端的叫去一法（leave-one-out）从训练集中拿出一个样本，并在缺少这个样本的数据上训练一个模型，然后看模型是否能 阅读全文

摘要： 1 import scipy as sp 2 data = sp.genfromtxt("web_traffic.tsv", delimiter="\t") 3 x = data[:,0] 4 y = data[:,1] 5 x = x[~sp.isnan(y)] 6 y = y[~sp.isnan 阅读全文