合集-AI大模型零基础学习之路-提示词工程
摘要:大模型之提示工程 1.提示词工程 什么是提示词(Prompt) 所谓的提示词其实指的就是提供给模型的一个文本片段,用于指导模型生成特定的输出或回答。提示词的目的是为模型提供一个任务的上下文,以便模型能够更准确地理解用户的意图,并生成相关的回应。 什么是提示词工程(Prompt Engineering
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摘要:1.零样本提示 如今,经过大量数据训练并调整指令的LLM能够执行零样本任务 prompt = """ 将文本分为中性、负面或正面。 文本:我认为这次假期一般。 情感: """ # prompt = "中国的首都是哪里?" # 在上面的提示中,我们没有向模型提供任何示例——这就是零样本能力的作用。 d
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摘要:1.生成数据 从具有生成连贯文本的强大能力。使用有效的提示策略可以引导模型产生更好、更一致和更真实的响应。 从模型还可以特别有用地生成数据,这对于运行各种实验和评估非常有用。例如,我们可以使用它来为情感分类器 生成快速样本,如下所示: 提示: 生成10个情感分析的范例。示例被归类为正面或负面。生成2
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摘要:1.智能学员辅导系统 利用大模型来写界面 利用大模型来写界面,把学员填写的信息利用大模型生成答案 拆解一下项目: 传统的html css js jq vue框架 前端 AI streamlit gradio 提示词 帮我用streamlit模块写一个可以和大模型交互的界面 提示词: 用streaml
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