15 手写数字识别-小数据集

 

补缴作业：

3.k均值算法

https://www.cnblogs.com/miaoxiaowen/p/13053812.html

12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类

https://www.cnblogs.com/miaoxiaowen/p/13053874.html

 

原因：在家时间管理不恰当，自我管束能力低，拖欠作业实属不佳，趁此补缴作业，望老师酌情给分。

1.手写数字数据集

• from sklearn.datasets import load_digits
• digits = load_digits()

 

 

 

 

2.图片数据预处理

• x：归一化MinMaxScaler()
• y：独热编码OneHotEncoder()或to_categorical
• 训练集测试集划分
• 张量结构

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.设计卷积神经网络结构

• 绘制模型结构图，并说明设计依据。
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   依据：跟着老师步伐进行操作还有以下模型特征：

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4.模型训练

• model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
• train_history = model.fit(x=X_train,y=y_train,validation_split=0.2, batch_size=300,epochs=10,verbose=2)
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5.模型评价

• model.evaluate()
• 交叉表与交叉矩阵
• pandas.crosstab
• seaborn.heatmap
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