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2025年9月18日
"Source Code Summarization in the Era of Large Language Models" 论文笔记
摘要: 介绍 (1) 发表:ICSE'25 (2) 背景 之前的研究表明,与传统的代码摘要模型相比,LLM 生成的摘要在表达方式上与参考摘要有很大不同,并且倾向于描述更多的细节。因此,传统的评估方法是否适合评估 LLM 生成摘要的质量仍然未知 (3) 贡献 受到 NLP 工作的启发,本文对使用 LLM 本身
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posted @ 2025-09-18 15:46 绵满
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