摘要： 
事情起因 最近一段时间我们公司有个项目是做视力筛查的，平时都是正常的，但是最近这两天突然会时不时地卡顿一下，一卡就是几分钟。 排查过程 1.查看日志 卡顿首先是排查日志，日志报的是feign调用学生服务超时，进到学生服务查看时，看到日志报的是事务超时 2.继续排查，既然是事务超时，查看mysql锁 阅读全文
事情起因 最近一段时间我们公司有个项目是做视力筛查的，平时都是正常的，但是最近这两天突然会时不时地卡顿一下，一卡就是几分钟。 排查过程 1.查看日志 卡顿首先是排查日志，日志报的是feign调用学生服务超时，进到学生服务查看时，看到日志报的是事务超时 2.继续排查，既然是事务超时，查看mysql锁 阅读全文
posted @ 2024-09-19 17:23
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加密字符串sms_token 首先生成一个加密token，包含以下内容： 时间戳 设备id，优先通过前端的能力（比如uniapp自带的功能）获取设备id，如果获取不到则前端自己生成，然后存在本地（可以取为time这样，值采用时间戳） 加密方式： des+盐(盐暂时固定一个，后面有必要可以从服务端获取 阅读全文
posted @ 2024-09-19 17:01
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设置远程仓库 git remote add origin http://192.168.1.1:9580/program/name.git 如果已有仓库（如果从github开源下载下来默认是有的）： git remote set-url origin http://192.168.1.1:9580/ 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:22
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这里主要讲一下复杂的spel表达式，简单的不写了 解析集合 集合需要先自定义一个方法，比如getAuthorsName，然后在注解里通过root.target.getAuthorsName把方法引用进去 public class BookService { public String getAuth 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:21
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引用网上图片来说明一下 理解这个OAuth2的关键是要记住，code是前端持有的，access_token是后端持有的，code是用来一次性换access_token的，access_token才是后续请求资源的认证信息 那么为什么第4步不是直接返回access_token，而是code呢？ 原因： 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:20
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算法 实现 优缺点 固定窗口算法 固定窗口算法通过在单位时间内维护一个计数器，能够限制在每个固定的时间段内请求通过的次数，以达到限流的效果。 固定窗口算法的优点是实现简单，但是可能无法应对突发流量的情况，比如每秒允许放行100个请求，但是在0.9秒前都没有请求进来，这就造成了在0.9秒到1秒这段时间 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:18
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引言 生活中总会发现一些奇思妙想，但是又得不到科学验证，我一直想记录这些东西。 奇思妙想 1.有没有一种感觉，感冒病毒传染给别人了，自己就好了？仿佛病毒有一个主病毒，这个主病毒是有思想的一样。 2.飞机是通过空气动力学来运作的，而不是模仿鸟类，但是模仿鸟类是不是会更简单一些？能不能做一对翅膀，加上机 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:18
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引言 本地缓存是一种常用的缓存手段，在客户端会经常使用这种手段来提升效率，但服务端在分布式环境下它出现的频率并不高，原因是本地缓存无法做到多台服务器数据共享，因此我们会采用redis这种分布式缓存，然而在某些情况下我们还是要使用的话怎么办呢？网上基本查不到有人去做这种分布式环境使用本地缓存，又要实时 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:16
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一、锁超时 先查看当前事务，看看有没有事务时间超时的 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX; 查到如下结果： INSERT INTO information_schema.INNODB_TRX (trx_id, trx_state, trx_star 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:16
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事情起因 起因是某天线上突然不停报锁超时，重启后又会变正常，但是在某个时刻又会重复发生。这个是报错的日志（日志对检测这种bug不一定有用，唯一的作用就是告诉我们啥表被锁了，但是看不出因为啥被锁的） ### SQL: INSERT INTO t_check_record ( id,create_tim 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:16
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分享一部分我写的监控命令，如下： 1.cpu监控 top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $2}' | cut -f 1 -d '%' 这个命令返回的是cpu的用户那部分的使用率，就是us那一项，一般情况下我们监控这个指标就可以 这个使用率一般超90%需要警告 2. 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:15
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mysql大部分性能的问题都出在索引上，因此索引优化是头等大事 1.最左匹配原则 这是索引基本的匹配原则，这里不多说，只要记住索引是要按顺序创建的，mysql是按顺序去b+树上查找的就行 2.Using temporary; Using filesort 往往出现这个都代表着不好的情况，通常是在gr 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:14
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一、事务并发会出现的三个问题 数据库事务具有ACID4个特性： A：Atomic，原子性，将所有SQL作为原子工作单元执行，要么全部执行，要么全部不执行； C：Consistent，一致性，事务完成后，所有数据的状态都是一致的，即A账户只要减去了100，B账户则必定加上了100； I：Isolati 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:12
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近日线上出现了一次oom，话不多说，马上排查。 排查经过 由于情况比较紧急，直接先重启了服务，这是老项目，当时也没有开启dump日志，所以获取不到当时的dump日志。 我们先是拿了一部分gc日志用于观察，下面是部分gc的日志 2023-10-09T10:01:08.920+0800: 15.687: 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:11
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问题描述 最近一次压测的过程中发现一个奇怪的bug，调A服务的接口，但是ip和端口却是B服务的，调B服务的接口，但是ip和端口却是A服务的。 比如调用A服务的接口，本来应该是 http://192.168.10.10:8100/api/testA,调用B服务的接口，应该是 http://192.16 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:09
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有趣的话题 如果连续扔了10次硬币，8次向上，2次向下，下一次硬币向下的概率是多少？在我们的认知里，这就是一个独立概率的问题，也就是概率永远是一半，不管前面扔了多少次向上，下一次向下的概率是不会变的，这是一个数学界都公认的原理，但是我偏偏不信科学，我就是觉得应该是向下的概率大，因此我想验证一下。 我 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:09
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一、mysql在线ddl 例如建索引，常规建索引会发生锁表的情况，特别是大表建索引会持续很久，一直锁表是肯定不行的，因此就有了在线建索引 SQL如下： ALTER TABLE tb_name ADD PRIMARY KEY (column), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:09
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订单模块 作为电商系统，首入眼帘的就是订单模块，也是电商基础的模块之一。订单流程包含了订单从下单到完成的整个流程，订单的状态如下: 这里迎来了第一个问题，可以看到订单状态有非常多种，如果用if else去做判断，逻辑会非常多，这时候就需要用到状态机模式了，状态机如何使用我这里不细讲，可以自行去百度。 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:08
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背景 我们有一个业务场景是给学生发布考试，发布的过程不复杂，就是一个老师传递一些考试相关的参数过来，服务器自动给所有学生生成一份任务，但是在学生上交的时候会有个问题，就是成百上千的学生一起上交，会有并发流量的问题。 这里由于我们的考试可能会设计多个班级的联考，乃至一个学校或多个学校的联考，因为上交成 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:07
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领域驱动介绍: 什么是领域模型设计？基于对象vs基于数据库 设计上我们通常从两种维度入手： a. Data Modeling：通过数据抽象系统关系，也就是数据库设计 b. Object Modeling：通过面向对象方式抽象系统关系，也就是面向对象设计 我们目前就是依据Data Modeling设计 阅读全文
posted @ 2024-09-19 16:05
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