摘要：根据中心极限定理，我们可以用样本估计总体的平均值。那么，如果通过n个样本估计总体的标准差则需要除以n-1，这是为什么呢？ 标准差是描述数据与平均值的偏离程度。 而因为样本的数据量比总体的数据量少，因此很可能会去除掉一些极端值，使得样本的标准差小于总体标准差。 因此，为了更好的用样本估计总体的标准差， 阅读全文

摘要：很好懂的一张图。也可见高斯序贯模拟的局限性：要求原始数据场服从高斯分布，或者是经过正态变换（N-S normal-score）后服从高斯分布。 阅读全文

摘要：转自百度百科：https://baike.baidu.com/item/启发式算法/938987?fr=aladdin 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。 启发式算法一般针对NP-hard问题：https:// 阅读全文