摘要：
今天（2016-12-17 10:20）早晨从百度上检索到一篇新浪博客文章，点进去之后显示无法访问此网址，如下截图 去新浪博客主页看了看，主页是可以打开的 但是点进去任何一篇文章，都无法打开此页面 应该是新浪博客的服务挂掉了，新浪博客这么重要的产品，服务器挂掉还真是个严重的问题。不知道多久能修复。 阅读全文
posted @ 2016-12-17 10:32
知识天地
阅读(453)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
纯净的Centos 6.5系统 配置163yum源 (稍后会写一篇文档) 安装 开发软件包：yum -y groupinstall "Development Tools" 安装 mysql : yum -y install mysql mysql-server mysql-devel 下载php-5 阅读全文
posted @ 2016-11-21 17:03
知识天地
阅读(546)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
何谓初始化列表 与其他函数不同，构造函数除了有名字，参数列表和函数体之外，还可以有初始化列表，初始化列表以冒号开头，后跟一系列以逗号分隔的初始化字段。在C++中，struct和class的唯一区别是默认的访问性不同，而这里我们不考虑访问性的问题，所以下面的代码都以struct来演示。 构造函数的两个 阅读全文
posted @ 2016-11-18 12:14
知识天地
阅读(4023)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
机器学习中离散特征的处理方法 Updated: August 25, 2016 Learning with counts is an efficient way to create a compact set of features for a dataset, based on counts of 阅读全文
posted @ 2016-10-31 14:34
知识天地
阅读(319)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wheeleast@gmail.com。也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言： 决策树这种算法有着很多良好的特 阅读全文
posted @ 2016-10-31 14:21
知识天地
阅读(158)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
Gradient Boosting Decision Tree，即梯度提升树，简称GBDT，也叫GBRT（Gradient Boosting Regression Tree），也称为Multiple Additive Regression Tree（MART），阿里貌似叫treelink。首先学习G 阅读全文
posted @ 2016-10-31 14:20
知识天地
阅读(706)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
之前一篇文章简单地讲了XGBoost的实现与普通GBDT实现的不同之处，本文尝试总结一下GBDT运用的正则化技巧。 Early Stopping Early Stopping是机器学习迭代式训练模型中很常见的防止过拟合技巧，维基百科里如下描述: In machine learning, early 阅读全文
posted @ 2016-10-31 14:19
知识天地
阅读(1736)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
最近两天在学习GBDT，看了一些资料，了解到GBDT由很多回归树构成，每一棵新回归树都是建立在上一棵回归树的损失函数梯度降低的方向。 以下为自己的理解，以及收集到的觉着特别好的学习资料。 1、GBDT可用于回归任务和分类任务。 GBDT做回归任务时，每一棵子树的构建过程与cart回归树的建立过程相同 阅读全文
posted @ 2016-10-31 14:16
知识天地
阅读(4380)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
本文整理了网上几位大牛的博客，详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想，欢迎交流。 [1]Deep learning简介 [2]Deep Learning训练过程 [3]Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现 [4]Deep Learning模型之：CNN的反向求导及练习 [5 阅读全文
posted @ 2016-10-10 18:29
知识天地
阅读(7342)
评论(0)
推荐(1)
摘要：
申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html 4.2、初级（浅层）特征表示 既然像素级的特征表示方法没有作用，那怎样的表示才有用呢？ 1995 年前后，Bruno Olshausen和 David Field 两位学者任 阅读全文
posted @ 2016-10-10 18:27
知识天地
阅读(1052)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号