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摘要: Struts2是一套很优秀的Web应用框架,实现优雅、功能强大、使用简洁。能够说是Struts2是一款很成熟的MVC架构。 在我们学习Struts2时,最好是先学习它的执行流程、核心概念。从中得到启示。提升自己,而不不过学习怎么怎么使用它。 在网上看到这样一句话: 你千万不要成为一个仅仅会熟练使用框 阅读全文
posted @ 2017-07-16 08:38 mfmdaoyou 阅读(29648) 评论(2) 推荐(3)
摘要: 网页页面NULL值对浏览器兼容性的影响 近期做项目中一个页面中的input radio出现浏览器兼容性问题。 主要问题: 在谷歌浏览器,360急速模式和搜狗急速模式中给radio初始动态赋值时。checked属性失效,无法选中。注:360急速模式和搜狗急速模式使用了谷歌chorme的内核(又称web 阅读全文
posted @ 2017-07-15 21:53 mfmdaoyou 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
摘要: cocos版本号:cocos2d-x-3.2 环境:Win7+VS2013 因为一些太底层的实现我如今的能力学习不到,仅仅能做一些简单的笔记,供以后翻阅。假设别人可以得到帮助,莫大的荣幸。 一、创建世界并加入刚体 1.创建新的cocos项目,配置扩展库(如有须要): 具体配置点击链接:http:// 阅读全文
posted @ 2017-07-15 20:46 mfmdaoyou 阅读(951) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一,what? 高速阅读,简称快读或速读,就是用比寻常人快几倍,几十倍,甚至上百倍的速读进行阅读,还能获得不亚于传统阅读甚至更好的理解记忆效果的一种阅读方法.寻常说的"一目十行,过目不忘"就是说的这样的方法,它是一种从文本中高速摄取实用信息和知识的一种高效的学习方法和工作方法. 没有经过训练的人,是 阅读全文
posted @ 2017-07-15 20:08 mfmdaoyou 阅读(1957) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 应用程序概述 Workflow Manager 用户界面提供了用于在整个作业的生命周期中创建和管理作业的工具。 下面全部信息将会在本帮助文档的兴许章节中进行具体的说明。 文件菜单 新建 - 在系统中创建新作业。 保存 - 将作业编辑内容保存至当前作业选项卡中。 所有保存 - 保存所有包括编辑内容的作 阅读全文
posted @ 2017-07-15 19:31 mfmdaoyou 阅读(542) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如今来实现敌机类 敌机和我方飞机相似,具有生命值、能够发射子弹。而且有自己的运动轨迹。事实上能够为它们设计一个共同的基类,这样能够更方便扩展。 不同的敌机,应设置不同的标识、属性 // 敌机生命值 const int ENEMY1_MAXLIFE = 1; const int ENEMY2_MAXL 阅读全文
posted @ 2017-07-15 18:34 mfmdaoyou 阅读(662) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 之前在写C的时候,没怎么留意数组。就这么定义一个。然后颠来倒去的使用即可了。只是后来碰到了点问题。解决后决定写这么一篇博客,数组离不开指针。索性就放一起好了。 如今我定义了一个数组:int cc[10]; 环绕这个数组有好几种指针:cc, cc+1, &cc[0], &cc, &cc+1等等。你知道 阅读全文
posted @ 2017-07-15 18:00 mfmdaoyou 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Hibernate是很典型的持久层框架,持久化的思想是很值得我们学习和研究的。这篇博文,我们主要以实例的形式学习Hibernate,不深究Hibernate的思想和原理,否则,一味追求,苦学思想和原理。到最后可能什么也学不会。从实践入手,熟能生巧,思想和原理自然而然领悟。 上篇博文:【SSH进阶之路 阅读全文
posted @ 2017-07-15 16:16 mfmdaoyou 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文从功能需求的角度分析一般蓝牙BLE单芯片的应用框架(SDK Framework)的接口设计过程,并以TI CC2541为例说明BLE的应用开发方法。一、应用框架(Framework) 我们熟知的Framework包含Android Framework、Linux QT、Windows MFC。应 阅读全文
posted @ 2017-07-15 15:19 mfmdaoyou 阅读(2574) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 建立文本数据数学描写叙述的过程分为三个步骤:文本预处理、建立向量空间模型和优化文本向量。文本预处理主要採用分词、停用词过滤等技术将原始的文本字符串转化为词条串或者特点的符号串。文本预处理之后,每个文本的词条串被进一步转换为一个文本向量,向量的每一维相应一个词条,其值反映的是这个词条与这个文本之间的类 阅读全文
posted @ 2017-07-15 14:45 mfmdaoyou 阅读(2601) 评论(0) 推荐(0)
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