摘要：
讲了 12 中 Coreset 的检索方法。 一、基于几何的方法 1. Herding 基于贪心原则，缩短 Coreset 与完整数据集在特征空间质心的距离。 2. K-Center Greedy 对于 Coreset $\mathcal{S}$，完整数据集 $\mathcal{T}$，没被选到的点 阅读全文
posted @ 2022-11-07 00:28
MetaZ
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摘要：
analysis 通常的 data selection 算法的 bi-level 形式： 写成对数似然的形式也是可以的： （我的评价是：也就少了一步求交叉熵的过程） 如上图：双层优化是 NP-hard 的，因此在 inner-level 里面，我们可以考虑：在一个 coreset 中，不一次把模型优 阅读全文
posted @ 2022-11-07 00:25
MetaZ
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