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2022年11月2日
论文笔记 - RETRIEVE: Coreset Selection for Efficient and Robust Semi-Supervised Learning
摘要: Motivation 虽然半监督学习减少了大量数据标注的成本,但是对计算资源的要求依然很高(无论是在训练中还是超参搜索过程中),因此提出想法:由于计算量主要集中在大量未标注的数据上,能否从未标注的数据中检索出重要的数据(Coreset)呢? Analysis 当前用来半监督学习的方案: 自洽正则化(
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posted @ 2022-11-02 22:06 MetaZ
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