随笔分类 -  机器学习和人工智能

摘要：一、简介 sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，网址：http://scikit-learn.org/stable/index.html 二、内容 sklearn对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用sklea 阅读全文

摘要：密集物体检测的焦点损失 l 引言 现在最高精度的目标识别方法是从R-CNN推广的two-stages的方法。它是在candidate object locations的稀疏集合上面用了分类器。总之，one-stage检测器被运用于possible object locations的规则的密集样本，它 阅读全文

摘要：TensorFlow 随机数生成函数 TensorFlow 常数生成函数 阅读全文

摘要：array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。 举例说明： 输入： 输出： 结论：面对元组数据结构，array和asarray没有区别，都对元数据进行了复制并转化为n 阅读全文

摘要：基于卷积神经网络的ImageNet分类器 作者： Alex Krizhevsky-多伦多大学（加拿大） Ilye Sutskever-多伦多大学 Geoffrey E. Hinton-多伦多大学 摘要 我们训练了一个大型的深度卷积神经网络去将2010年ILSVRC挑战杯包含的120万高分辨率图像分类 阅读全文

摘要：正交化（Orthogonalization），通过一系列调整来达到预期效果。为了让监督式的学习系统表现好，需要通过正交化达到以下四个目标： 第一，保证在训练集上表现的足够好； 训练更大规模的神经网络，或选用更好的优化算法（如Adam优化算法） 第二，保证在开发集上表现的足够好； 正则化，或收集更多的 阅读全文