2018年12月25日
bagging和boosting以及rand-forest
摘要： bagging: 让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由从初始的训练集中随机取出的n个训练样本组成，某个初始训练样本在某轮训练集中可以出现多次或根本不出现，训练之后可得到一个预测函数序列h_1，⋯ ⋯h_n ，最终的预测函数H对分类问题采用投票方式，对回归问题采用简单平均方法对新示例进行判别。(可以并 阅读全文
posted @ 2018-12-25 15:54 青牛梦旅行 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)