2018年11月20日
L1正则化可以解决过拟合问题（稀疏解）
摘要： 损失函数最小，也就是求极值点，也就是损失函数导数为0。上面也说了，如果d0+λ和d0-λ为异号的时候刚好为极值点，损失函数导数为0（w为0是条件）。而对于L2正则化，在w=0时并不一定是极值点而是d0。这就说明了L1正则化更容易稀疏化。 阅读全文
posted @ 2018-11-20 15:08 青牛梦旅行 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)