11 2021 档案

python中把两个或多个dataframe合并的方法（pd.concat, pd.merge.）
摘要：详情参考：pandas dataframe的合并（append, merge, concat） - GUXH - 博客园 (cnblogs.com) 阅读全文
posted @ 2021-11-16 18:06 sauron2021 阅读(1492) 评论(0) 推荐(0)
MYSQL 中 not in 报错及解决办法
摘要：在mysql数据库中，查询两张表中的不同数据时，语句中出现 not in 时效率较低，最好使用 联结 的方式处理。 正确使用的话，效率也比较低。 先用联结的方式，构成大表，然后使用条件达到目的 其中，红框内的where子句，是关键所在。 阅读全文
posted @ 2021-11-04 10:26 sauron2021 阅读(1962) 评论(0) 推荐(0)
mysql 不支持 select * into new_table_name FROM old_table_name
摘要：mysql 不支持 select * into new_table_name FROM old_table_name， 会报错。 解决办法：先创建一个空表，字段名要和导入的数据的字段完全一致；然后把数据插入空表中，可以永久保存。 解决办法2：创建一张临时表 阅读全文
posted @ 2021-11-03 19:07 sauron2021 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)
MYSQL 查询包含指定字符串的记录
摘要：使用正则表达式，可以很好的解决字符匹配的问题。与pandas中的 df.loc[ df[ '商品名称‘ ].str.contains( '催化|汽车' ), [ '标记' ] ] = 'junk' 类似。 详情参考： MySQL匹配指定字符串的查询 - 锐洋智能 - 博客园 (cnblogs.com 阅读全文
posted @ 2021-11-03 18:36 sauron2021 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)
Navicat 中的引号问题和括号问题
摘要：在Navicat中使用mysql数据库，sql语句中出现英文的括号()时，系统会识别为是在使用函数。 所以，当字段名中包含英文括号时，要使用反引号将字段名包起来，系统才能识别成字段名，使用单引号和双引号是不可以的。 在限定条件时，使用单引号和双引号，标识字符串类型的值。 &&&&&&&&&&&&&& 阅读全文
posted @ 2021-11-03 15:58 sauron2021 阅读(1985) 评论(0) 推荐(0)
mysql 要根据多个字段，分别排序
摘要：根据做个字段分别排序，简而言之，就是order by后边加多个字段，必须在每个字段后边明确加上 DESC / ASC, 如果只在结尾处加一个DESC，则会默认前面的字段按照升序排列，最后一个字段降序。 阅读全文
posted @ 2021-11-03 12:02 sauron2021 阅读(1372) 评论(0) 推荐(1)