07 2021 档案
摘要：
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摘要：1.tableau中不能直接制作环形图； 2.用一大一小连个饼图组合成环形图，其中小的饼图填充为与背景一致的颜色，或白色； 3.要保证一大一小两个饼图中各个角是一致的，即针对的是一模一样的数据； 4.最好要保证两个饼图是同心圆，且组合后位于整个视图的中间。
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摘要：1.Excel中如果需要根据多个条件（字段）去除重复记录时： 直接依次对每个字段进行排序，然后按照指定的字段筛选即可。 2.在mysql中根据多个条件排序后去除重复记录的语句： 注意：月销量（件） 和 月份 ，两个条件时有先后顺序的，对应在excel中先后对两个字段进行降序排列，然后删除重复值 3.
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摘要：执行信息： 每条语句的执行结果也都分别列出了。 如果要导出为EXCEL表格的话，从前到后的查询结果会放到同一张sheet中，从上到下依次排列。不会分成不同的sheet放置。
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摘要：mysql安装成功后可以看到已经存在mysql、information_schema和test这个几个数据库。 information_schema库中有一个名为COLUMNS的表，这个表中记录了数据库中所有表的字段信息。 知道这个表后，获取任意表的字段就只需要一条select语句即可。 sql语句
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摘要：1.map()的作用是 —— 将一个自定义函数作用于series对象的每一个元素。 map() 是series对象的一个函数，dataframe中没有map()。 2.apply()的作用是 —— 将一个自定义函数作用于任意轴（任意一行或几行，或者任意一列或多列）上的每一个元素。 在一列上使用app
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摘要：一个单元格允许的最长的字符串长度是255，超出的部分会删掉，然后导出为excel表格，即导出的excel会丢失一部分数据。 提前截取要保留的部分即可，会避免上面的报错信息。 也许与mysql数据库中该字段“商品主图”所设置的最大长度有关。
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摘要：1.检查检查pd.DataFrame中所有字段的dtypes，因为字段太多不会全部显示，转换成字典后一幕了然，而且全部显示 rice.dtypes.to_dict() 2.改变pd.series的dtype 否则回报错如下： TypeError: unsupported operand type(s
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摘要：一、 SELECT * INTO T1 FROM T2 这种语法在mysql中会报错，用下面的语法代替即可 A> 当新表不存在，需要新建时： CREATE TABLE rice_test (SELECT 商品名称, 商品链接 FROM rice_juneWHERE `平台` = '苏宁'); A>
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摘要：详见：pandas功能使用rename, reindex, set_index 详解 - 多一点 - 博客园 (cnblogs.com)
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摘要：1. 导入sqlalchemy模块 2. 建立连接并写入mysql数据库中 3.细节说明详见：jupyter notebook读取及写入MySQL数据库 - 阿璗 - 博客园 (cnblogs.com)
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摘要：1.把自己写的模块，保存为.py文件，并保存到与.ipynb相同的文件路径下； 2.在新的notebook中，直接 import sss as s1 即可，与正常的导入模块一样。
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摘要：SELECT COUNT(商品主图), COUNT(商品详情), COUNT(店铺id)FROM (SELECT DISTINCT 店铺链接, 店铺粉丝数, 商品主图, 商品详情,店铺idFROM milk_product.jindong7 ) as t1;
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摘要：详见 (5条消息) pandas 批量读取excel_pandas 循环读取文件夹下的 excel，并汇总到一张表格_培根悖论唠唠嗑的博客-CSDN博客
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