第九次作业

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一.安装Hive

1. 下载解压重命名权限
2. 配置环境变量  $HIVE_HOME
3. 修改Hive配置文件 gedit
4. 配置mysql驱动
   1. 下载合适版本的mysql jar包，拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls
   2. 在mysql新建hive数据库 show databases;
   3. 配置mysql允许hive接入  show grants for 'hive'@'localhost';
5. 启停
   1. 启动Hadoop--启动Hive--退出Hive--停止Hadoop

安装Hive

1.解压文件

 

 2.修改文件名为hive，修改文件权限

 

 3.配置环境变量

 

 4.修改文件配置

 

 

 

 

5. 启停
   1. 启动Hadoop--启动Hive--退出Hive--停止Hadoop

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

二、Hive操作

1. hive创建与查看数据库  

    

    

2. mysql查看hive元数据表DBS     

    

    

    

    

    

    

    

    

    

    

    

3. hive创建与查看表         

    

    

    

    

    

    

4. mysql查看hive元数据表TBLS     

    

    

    

    

       
5. hdfs查看表文件位置   

    

    

    

    

    

    

6. hive删除表  

    

    

7. mysql查看hive元数据表TBLS    

    

    

8. hive删除数据库           

    

    

9. mysql查看hive元数据表DBS   

    

    

三、hive进行词频统计

   0. 为什么要使用Hive？

     答：可以通过 HiveQL语句快速实现简单的 MapReduce统计， Hive 自身可以将 HiveQL 语句快速转换成 MapReduce 任务进行运行，而不必开发专门的 MapReduce 应用程序，因而十分适合数据仓库的统计分析。

1. 准备txt文件        

    

    

2. 启动hadoop，启动hive  

    

    

    

    

3. 创建并查看文本表  create table  ，新建表wctext

    

    

4. 导入文件的数据到文本表中 load data local inpath                

    

    

         
5. 分割文本 split               

    

    

6. 行转列explode                  

    

    

    

    

7. 统计词频group by                                    

    

    

   1. 准备txt文件     

       

       

   2. 上传文件至hdfs            

       

       

   3. 从hdfs导入文件内容到表wctext, 并查看hdfs源文件，hfds数据库文件      

       

       

       

       

       

   4. 统计词频       

       

       

   5. 词频统计结果存到数据表里，并查看表和文件       

       

       

   6. 本地调用本地hql文件进行词频统计，将结果保存为本地文件        
      复制这条查找命令

       写入到wc.hql文件中

      

       

       运行hive -f wc.hql > wcoutput.txt 这条命令

      

       

       

      查看文件

      

       

       

   7. 退出hive，停止hadoop