02 2018 档案

Matplotlib:绘图和可视化
摘要：一、介绍 matplotlib是一个强大的python绘图和数据可视化的工具包 安装方法：pip install matplotlib 引用方法：import matplotlib.pyplot as plt 绘图函数：plt.plot() 显示函数：plt.show() 二、matplotlib 阅读全文
posted @ 2018-02-26 20:38 星雨5213 阅读(175) 评论(0) 推荐(0)
Form与ModelForm的补充
摘要：一、Form 二、ModelForm 三、Form创建方式二 阅读全文
posted @ 2018-02-08 10:25 星雨5213 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)
pandas
摘要：pandas:数据分析pandas是一个强大的python数据分析的工具包pandas是基于numpy构建的主要功能： （1）具备其功能的数据结构DataFrame、Series （2）集成时间序列功能 （3）提供丰富的数学运算和操作 （4）灵活处理缺失数据安装：pip install pandas 阅读全文
posted @ 2018-02-05 18:54 星雨5213 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
状态码
摘要：2XX成功：其响应结果表明请求被正常处理了 3XX重定向：响应结果表明浏览器需要执行某些特殊的处理以正确处理请求 4XX客户端错误 ：响应结果表明客户端是发生错误的原因所在 5XX服务器错误 ：响应结果表明服务器本身发生错误。 注：状态码和状况的不一致 不少返回的状态码响应都是错误的，但是用户可能察 阅读全文
posted @ 2018-02-02 19:21 星雨5213 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
numpy模块
摘要：一、ipython 常用的魔术命令： python调试器命令： 二、Numpy:数组计算 （1）array() 将列表转换成数组，可选择指定dtype （2）arange() range的numpy版，支持浮点数 （3）linspace() 类似arange(),第三个参数为数组长度 （4）zero 阅读全文
posted @ 2018-02-02 19:20 星雨5213 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
同源策略与Jsonp
摘要：同源策略 http://127.0.0.1:8001项目的index <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="http://code.jquery 阅读全文
posted @ 2018-02-02 19:20 星雨5213 阅读(84) 评论(0) 推荐(0)