随笔分类 - 大二下
摘要:时长 4h 代码量 300 内容 web实验,增删改查,不过有个新地方,就是有一个error.jsp:作为其他所有页面的错误处理页面,该页面显示异常信息。这个还没弄出来
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摘要:第一阶段工作总结: 在第一阶段的工作中,我们团队致力于开发一款垃圾分类App。第一阶段结束后,我认识到自己在团队中的表现并不如其他队员出色,贡献和绩效相对较低。回顾一阶段的工作,我深刻地意识到了自己的不足之处,如较差的沟通能力、较少的沟通、时间分配能力等等,这些都严重影响了我的工作表现。但我也学到了
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摘要:时长 4h 代码量 100 内容 工程数学实验最速下降法,工程数学,概率论,计算机网络的复习
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摘要:过去我是怎么做的 没有在写程序之前写关于程序的使用的文档(文档的表达应简介明确) 很少对程序进行全面的验证 为什么这样做不好 自己很久后再使用这个程序的话可能会忘记某些操作 这是不好的习惯,没有太程序的健壮性,自己知道输入什么合法而用户不知道,如果用户输入非法而导致程序崩溃就不好了 解决办法 慢慢尝
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摘要:时长 5h 代码量 300 内容 数据库实验,python实验,以及写实验报告
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摘要:今天:完成了一阶段冲刺,对一阶段进行了回顾,对验收做了相关准备,调试软件,确保无误 明天:准备上课验收
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摘要:(1)名字:门殿羽 (2)性别、年龄:男,20岁 (3)收入:0元 (4)代表的用户在市场上的比例和重要性:比例较高,重要性高,这个年龄段的人手机玩的比较熟悉,更可能更愿意使用此软件。 (5)使用这个软件的典型场景:当需要扔垃圾时,却不知道如何分类,这时我们的软件就派上用场了。 (6)使用本软件/服
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摘要:今天:完成了整合,并进行了相关测试。测试结果,文字查询功能和图片识别功能运行正常 遇到的困难:还是整合起来挺麻烦,好多需要调整 明天:看是否还有其他问题,没问题就进行总结,进行验收前的最后准备
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摘要:今天:尝试对各成员的项目进行整合 困难:发现大家编码习惯不太一致,所以整合起来也比较麻烦 明天:继续整合,调试
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摘要:今天:完成相机调用和从相册选取图片功能 明天:对各个成员的项目进行整合 遇到的困难:相机调用和相册选取图片异常,找了教程学习 /** * 打开相册 */ private void openAlbum() { Intent intent = new Intent(); intent.setAction
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摘要:今天:完成了页面的一个初步设计,主界面包含文字搜索和图片识别两个功能,文字搜索就是输入文字搜索,图片识别包括选取本地图片和拍照识别。 明天:明天继续实现图片功能 遇到的困难:在学习本地相册调用和相机调用过程中遇到一点小困难,还未完成 <!--文字输入--> <com.google.android.m
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摘要:今天:今天的站立会议我们讨论了一下目前的进度,一致认为剩下的时间肯定完成不了深度学习的学习,因为确实很复杂很难,于是我们打算放弃学习神经网络的学习,而转变为主要识别功能调一下接口,我们对相关内容,页面设计等具体问题进行攻克。我今天主要下了几个垃圾分类app,参考一下别的应用的界面及功能设计。 明天:
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摘要:今天:学习了前向传播,反向传播和卷积神经网络的一个初步学习,还是比较难的。 明天:继续学习卷积神经网络 遇到的困难:内容较难理解
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摘要:今天:学习了线形神经网络,包括线性回归,softmax回归及softmax回归的实现 明天:继续深度学习 遇到的困难:学起来挺吃力
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摘要:今天:安装了深度学习所需要的环境,了解了深度学习的一些预备知识,包括数据操作、数据预处理、线性代数和微积分等方面的知识。 明天:继续学习深度学习 遇到的困难:安装环境费了挺大劲,知识理解起来也挺难的
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摘要:【题目描述】 用户输入整数n和m(1<n<m<1000),应用筛法求[n,m]范围内的所有素数。 【基本思想】 用筛法求素数的基本思想是:把从2到N的一组正整数从小到大按顺序排列。从中依次删除2的倍数、3的倍数、5的倍数,直到根号N的倍数为止,剩余的即为2~N之间的所有素数。 【源代码程序】 def
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摘要:今天:主要对深度学习进行了初步的了解,通过视频教程看了深度学习的一个介绍,因为垃圾识别本质是图像识别。深度学习还是一个很有用但比较复杂的东西,不知道两周的时间能学多少,学一步看一步吧。 明天:打算继续学习深度学习
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摘要:【题目描述】 输出n(0<n)行杨辉三角形,n由用户输入。 【源代码程序】 n = int(input("请输入要打印的杨辉三角的行数: ")) # 初始化杨辉三角的第一行 triangle = [[1]] # 循环生成杨辉三角 for i in range(1, n): # 初始化当前行的第一个元
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