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day 11 拉链

摘要： --加载算法-- --全量覆盖 hive的写法是 insert overnrite table 表名 --sql 的写法是 select 字段名称 as 字段名称新 from 表名增量追加先删除p层里面的数据 delete from 表名 where 条件 inse into 表明 select 阅读全文

posted @ 2018-08-18 19:32 Memoryizz 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

day 10 函数引入sqlserver 以外的函数

摘要：表值函数返回一张表 SELECT * FROM sdata.dbo.taobaocarDROP function dbo.subd_day use pmartgocreate function dbo.subd_day(@priov varchar(255))returns tableas ret 阅读全文

posted @ 2018-08-17 15:54 Memoryizz 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)

day09 返修率

摘要： select * from sdata.dbo.cost_detaildrop table sdata.dbo.cost_detail_now --根据SERVICE_ORDER_LINE 取最小的值因为一个订单可能换的很多零件，只统计一个--select * into sdata.dbo.co 阅读全文

posted @ 2018-08-16 17:04 Memoryizz 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)

day 08 淘宝数据分析

摘要： select * from sdata.dbo.taobaoda --根据省市统计 cost的总钱数，收藏宝贝的数量，收藏店铺的数量，加入购物车的数量，点击的次数--select priov,city,SUM(cost) cost,SUM(baby)*0.2 baby,SUM(shop)*0.3 s 阅读全文

posted @ 2018-08-15 16:57 Memoryizz 阅读(129) 评论(0) 推荐(0)

day row的用法

摘要： 1、row_number() over()排序功能：（1） row_number() over()分组排序功能：在使用 row_number() over()函数时候，over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by order by 的执行。 partition by 用阅读全文

posted @ 2018-08-14 10:32 Memoryizz 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

day 06知识点整理

摘要： having 语句 WHERE 子句对被选择的列施加条件，而 HAVING 子句则对 GROUP BY 子句所产生的组施加条件。 SQL > SELECT ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY FROM CUSTOMERS GROUP BY age HAVING COUNT( 阅读全文

posted @ 2018-08-14 10:31 Memoryizz 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)

day 06 整理排序

摘要： --单子国家品牌日期订单数select country_id ,product_group_ops --,case when service_order_creation_date ='00:00.0' then null -- else CAST(service_order_creation_d 阅读全文

posted @ 2018-08-12 18:18 Memoryizz 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

day 06 整理

摘要： select * from sdata.dbo.month_rateselect MAX(SERVICE_ORDER_CREATION_DATE) from sdata.dbo.cost_detailselect * from sdata.dbo.billing_data update sdata. 阅读全文

posted @ 2018-08-12 17:58 Memoryizz 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

day 05 账单

摘要： -更新数据下面的换成上面的--update sdata.dbo.billing_data set Product_Group_Ops ='APPLE2'where Product_Group_Ops ='OPPO'update sdata.dbo.billing_data set Product_ 阅读全文

posted @ 2018-08-11 20:50 Memoryizz 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)

day05基础

摘要： --day05基础-- create table sdata.dbo.open_order( Order_Source_Name nvarchar(255) ,Plant_Location_Number nvarchar(255) ,Plant_Location_Name nvarchar(255) 阅读全文

posted @ 2018-08-10 17:08 Memoryizz 阅读(107) 评论(0) 推荐(0)