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摘要: 神经网络原理 通过对简单函数(激活函数)的线性和非线性变换来拟合复杂函数 普通神经网络接收一个向量 卷积神经网络处理网格化数据 图神经网络处理图 扩散模型 正向扩散,反向去噪 正向过程逐步添加噪声,得到随机化结果作为扩散模型起点,避免陷入局部最优,时间步是一个来追踪控制噪声水平的离散计数器 条件随机 阅读全文
posted @ 2026-01-08 00:27 不想吃fun 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)