Leetcode 98. 验证二叉搜索树

98. 验证二叉搜索树

题目描述

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

img

输入:root = [2,1,3]
输出:true

实例2:

img

输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。

方法一:递归

​ 递归有一个很重要的地方:我们在判断一个节点值大小关系的时候,要与它所有的祖先节点进对比,不能只跟父节点对比。所以我们可以定义一个 递归函数 reverseValidBST(TreeNode root, long minValue, long maxValue)

​ 函数表示考虑以 root 为根的子树,判断子树中所有节点的值是否都在 (l,r) 的范围内(注意是开区间)。如果 root 节点的值 val 不在 (l,r) 的范围内说明不满足条件直接返回,否则我们要继续递归调用检查它的左右子树是否满足,如果都满足才说明这是一棵二叉搜索树。

    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        return reverseValidBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }

    private boolean reverseValidBST(TreeNode root, long minValue, long maxValue) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        if (root.val <= minValue || root.val >= maxValue) {
            return false;
        }
        return reverseValidBST(root.left, minValue, root.val) && reverseValidBST(root.right, root.val, maxValue);
    }

方法二:中序遍历

​ 根据二叉搜索树的性质我们可以得到:二叉搜索树的中序遍历是递增的。所以我们只需要中序遍历这棵树。判断结点的值是不是递增即可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        Stack<TreeNode> queue = new Stack<>();
        long lastNumber = Long.MIN_VALUE;
        while (!queue.isEmpty() || root!=null) {
            while (root!=null) {
                queue.add(root);
                root = root.left;
            }
            root = queue.pop();
            if (root.val <= lastNumber) {
                return false;
            }
            lastNumber = root.val;
            root = root.right;
        }
        return true;
        }
}
posted @ 2022-03-13 13:19  云小杰  阅读(61)  评论(0)    收藏  举报