摘要：
PyTorch torch.autograd模块 + 深度学习的算法本质上是通过 反向传播求导数 , PyTorch的autograd模块实现了此功能, 在Tensor上的所有操作, autograd都会为它们自动提供微分, 避免手动计算导数的复杂过程。 + autograd.Variable是au 阅读全文
posted @ 2019-07-01 16:04
gogogo11
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摘要：
CNN 小结 目录 + CNN特征提取过程(卷积核描述的是特征信息, 此特征可能就是原图像中的某些像素, 但是卷积核并不找相似的地方在原始图像的哪里, 所以需要将卷积核不断地滑动, 得到的feature map中, 越大表示卷积核与原图该部分越符合, 越接近与负数表示卷积核与原图反方向越符合, 越接 阅读全文
posted @ 2019-07-01 15:48
gogogo11
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