摘要： 什么是剪枝？ 剪枝是指将一颗子树的子节点全部删掉，根节点作为叶子节点，以下图为例： 为甚么要剪枝？ 决策树是充分考虑了所有的数据点而生成的复杂树，有可能出现过拟合的情况，决策树越复杂，过拟合的程度会越高。 考虑极端的情况，如果我们令所有的叶子节点都只含有一个数据点，那么我们能够保证所有的训练数据都能 阅读全文

摘要： from http://www.cnblogs.com/yangmang/p/7477802.html 问题描述 先来看看问题描述。 当我们使用sigmoid funciton 作为激活函数时，随着神经网络hidden layer层数的增加，训练误差反而加大了，如上图所示。 下面以2层隐藏层神经网络 阅读全文

摘要： 1: LSTM结构推导，为什么比RNN好？答案：推导forget gate，input gate，cell state， hidden information等的变化；因为LSTM有进有出且当前的cell informaton是通过input gate控制之后叠加的，RNN是叠乘，因此LSTM可以防 阅读全文

摘要： from https://www.leiphone.com/news/201702/n0uj58iHaNpW9RJG.html?viewType=weixin 摘要 2015年11月9日，Google发布深度学习框架TensorFlow并宣布开源，并迅速得到广泛关注，在图形分类、音频处理、推荐系统和 阅读全文

摘要： from http://blog.csdn.net/so_geili/article/details/71078945 阅读全文

摘要： from http://blog.csdn.net/zc02051126/article/details/46771793 在Python中使用XGBoost 下面将介绍XGBoost的Python模块，内容如下： * 编译及导入Python模块 * 数据接口 * 参数设置 * 训练模型l * 提前 阅读全文

摘要： DataFrame是一个表格型数据结构，与Series不同的是，DataFrame可以含有一组或者有序的列，每列可以使不同的值的类型，它可以被看做成Series的字典。 阅读全文

摘要： type(' i am ')str type(''.join('i am'))str ''.join('sda sadaa') 'sda sadaa' q=str('i am the teacher').split() q ['i', 'am', 'the', 'teacher']''.join(q) 'iamtheteacher' 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 转载说明来源：http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50550211 author: 张俊林 原文写得非常好！ 原文： 要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称AM模型）这 阅读全文