摘要： 转：https://www.cnblogs.com/ooon/p/5677098.html 阅读全文

摘要： 转发：https://www.cnblogs.com/wxquare/p/5858008.html 1.熵与最大熵原理 熵是随机变量不确定性的度量，不确定性越大，熵值就越大；若随机变量退化成定值，熵为0。均匀分布是“最不确定”的分布 假设离散随机变量X的概率分布为P(x)，则其熵为： 联合熵和条件熵 阅读全文

摘要： 最大熵模型总结 声明：引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 摘要 本文对最大熵模型进行了系统性的学习和总结，从不同的角度来解读熵的概念以及最大熵的内涵。对最大熵的具体应用进行了梳理，并介绍了与最大熵相关的一些概念，最后通过一个简单的demo来对最大熵模型 阅读全文

摘要： 1.在今日头条的编程题里遇到，起初的想法复杂了，使用分治算法做，但是感觉数据结构方面很难处理，不是线性时间，O(nlogn)。 2.在网上看到的方法使用了排序算法，虽然排序算法时间复杂度为o(nlogn)，但是后面的生成步骤为O(n). 3.看图，极大值点有这些特点，前面的y值比后面的Y值大，所以将 阅读全文

摘要： 对于排列a[1...n]，找到所有满足a[k]<a[k+1](0<k<n-1)的k的最大值，如果这样的k不存在，则说明当前排列已经是a的所有排列中字典序最大者，所有排列输出完毕。 在a[k+1...n]中，寻找满足这样条件的元素l，使得在所有a[l]>a[k]的元素中，a[l]取得最小值。也就是说a 阅读全文

摘要： 注意： 1.归并排序在待排数组上进行，但也需要辅助空间先将左右排序好的保留下来，再重新映射到原数组，为O(n)。 2.总的时间为O（nlogn）。 阅读全文

摘要： 需要严格注意的几点： 1.如果选择左边元素，则开始从又右向左选取比这个数小的（不是小于等于的）交换 2.然后从左到右选择比这个元素大的，交换 3。每次都要判断左边的索引是否小于右边的索引，直到相等，还要注意这个元素要到指定的位置，因为此时左边索引和右边相等，所以使用哪个都可以了。 4.然后进行递归处 阅读全文

摘要： 作者：严林链接：https://www.zhihu.com/question/31989952/answer/54184582来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 以下内容来源于跟几位大牛交流的结果并加入了一定自己的理解。 在工业界，很少直接将连续值作为逻辑 阅读全文

摘要： 转发：http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/44103801（请移步原文） 机器学习、数据挖掘工作中，数据前期准备、数据预处理过程、特征提取等几个步骤几乎要花费数据工程师一半的工作时间。同时，数据预处理的效果也直接影响了后续模型能否有效 阅读全文